Data Engineer IA

El rol de Data Engineer AI Senior en el equipo de Experiencia tiene como misión principal participar activamente en la construcción e implementación de soluciones de datos e inteligencia artificial que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK , colaborando de cerca con los equipos de Customer Success, Customer Experience, Producto, Backend y Analytics, tanto para App como para nuestros canales asistidos. Buscamos un perfil con experiencia técnica , capaz de definir, construir y evolucionar agentes de IA/LLM y procesos de datos para que sean robustos, eficientes y estén alineados con estándares de calidad y escalabilidad; el rol exige manejar una alta orientación a resultados, foco en el cliente y autonomía . En este rol tendrás la oportunidad de:
- Arquitectura y desarrollo de soluciones de datos y machine learning:
- Diseñar e implementar agentes de IA, arquitecturas de datos y software robustos, escalables y alineados a las necesidades del negocio.
- Desarrollar arquitecturas de servicios de datos en tiempo real que permitan decisiones ágiles y seguras en procesos clave del negocio.
- Participar activamente en el diseño y evolución de modelos de datos.
- Desarrollar pipelines de datos eficientes, mantenibles y de alto rendimiento.
- Optimizar procesos de ingesta, transformación y exposición de datos, considerando performance, escalabilidad y costos operacionales.
- Buenas prácticas y calidad técnica:
- Participar en revisiones de código para asegurar la calidad y consistencia técnica de las soluciones.
- Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada sobre los desarrollos y procesos clave.
- Colaboración y alineamiento con el negocio:
- Trabajar de forma colaborativa con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.
- Alta iniciativa y orientación al cliente y la experiencia que estamos generando para transformar desafíos técnicos en soluciones de impacto.
- Fomentar el trabajo en equipo, la comunicación transparente y el intercambio constante de conocimiento dentro del equipo. Modalidad de trabajo del cargo: Flexible con 4 días remotos semanales Para tener éxito en esta posición necesitas:
- Experiencia profesional
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en equipos de desarrollo de soluciones basadas en datos.
- Al menos 1 año de experiencia desarrollando soluciones de datos en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia previa en proyectos implementados con IA
- Conocimientos técnicos
- Conocimientos sólidos de arquitectura e ingeniería de software, especialmente en el diseño y construcción de servicios escalables basados en alto volumen y/o velocidad de datos.
- Entendimiento de frameworks de desarrollo de agentes.
- Experiencia con infraestructura cloud y servicios asociados a la construcción de pipelines, almacenamiento de datos (por ejemplo: S3, Lambda, DynamoDB, etc.) + , manejo de políticas de acceso y roles de servicios (IAM)
- Dominio de SQL avanzado, incluyendo modelado de datos, optimización de consultas y análisis de datos.
- Manejo fluido de Python para procesamiento de datos y automatización de tests.
- Conocimiento en diseño y operación de soluciones de procesamiento batch y en tiempo real, y su persistencia en entornos cloud.
- Experiencia con orquestador de flujos de trabajos (por ejemplo: Apache Airflow).
- Experiencia utilizando sistemas de control de versiones como GitHub o Bitbucket.
- Familiaridad con automatización de pruebas y flujos de desarrollo basados en buenas prácticas (CI/CD, testing, code review).
- Conocimiento de las técnicas y metodologías de Machine Learning
- Habilidades de colaboración
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders técnicos y de negocio.
- Capacidad de gestión de proyectos de datos con alta incertidumbre técnica.
- Capacidad de proponer innovaciones a partir de las capacidades técnicas Es aún mejor si tienes:
- Conocimiento en LLM (Large Language Models) e Inteligencia Artificial, incluyendo patrones de diseños y prompting.
- Experiencia en el desarrollo de experiencias potenciada con datos e inteligencia artificial.
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (ej Comercial, CS)
- Madurez desarrollando con agentes de código (Claude, Codex, Antigravity, cursor u otro)