Data Engineer
Hace 3 días
Las Condes Santiago Metropolitan Region, RM, Chile
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¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres llevar la construcción de pipelines y la gestión de datos al siguiente nivel?
En
Arcoprime,
la cadena de Alimentación al Paso y Estaciones de Servicio más relevante de Chile, estamos buscando a nuestro próximo/a
Data Engineer🖥️🧑 💻
. Tu misión será ejecutar, construir y mantener la operatividad de nuestros pipelines de datos, transformando la información de marcas como
Pronto, Juan Valdez y Streat
en insumos clave para el análisis y la toma de decisiones.
🔍 ¿Cuáles serán tus desafíos?
- Ingeniería de Pipelines: Implementar y dar soporte a procesos de ingesta y transformación (ETL/ELT), asegurando la correcta integración de diversas fuentes de la compañía.
- Operación de Datalake: Asegurar la disponibilidad, calidad y estructura óptima de la información almacenada en nuestro datalake.
- Monitoreo y Resolución de Incidencias: Identificar fallas en las ejecuciones cotidianas, corregir errores en las cargas y proponer mejoras estructurales para un funcionamiento fluido.
- Seguridad y Gobierno: Aplicar estrategias técnicas de protección de datos y asegurar el cumplimiento de las políticas de gobierno. 📋 ¿Qué buscamos en ti?
- Formación: Profesional en Ingeniería en Informática, carrera afín o experiencia demostrable.
-
Experiencia:
1-3 años en roles de Ingeniería de Datos.
- Herramientas Excluyentes: Manejo sólido de Spark y Git.
- Dominio Técnico: Nivel intermedio en Python, Scala o PySpark, y SQL intermedio.
- Ecosistema Cloud: Conocimientos intermedios en servicios AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift) u homólogas (Azure, GCP). 👉 ¿Te interesa ser parte de un equipo con impacto? Postula con nosotros y da el siguiente paso en tu carrera Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral. Si necesitas adecuaciones para postular, por favor completa este formulario: https://forms.gle/urKsYJEZBZA4zzrU8
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- Operación de Datalake: Asegurar la disponibilidad, calidad y estructura óptima de la información almacenada en nuestro datalake.
- Monitoreo y Resolución de Incidencias: Identificar fallas en las ejecuciones cotidianas, corregir errores en las cargas y proponer mejoras estructurales para un funcionamiento fluido.
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-
Experiencia:
1-3 años en roles de Ingeniería de Datos.
- Herramientas Excluyentes: Manejo sólido de Spark y Git.
- Dominio Técnico: Nivel intermedio en Python, Scala o PySpark, y SQL intermedio.
- Ecosistema Cloud: Conocimientos intermedios en servicios AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift) u homólogas (Azure, GCP). 👉 ¿Te interesa ser parte de un equipo con impacto? Postula con nosotros y da el siguiente paso en tu carrera Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral. Si necesitas adecuaciones para postular, por favor completa este formulario: https://forms.gle/urKsYJEZBZA4zzrU8