Ingeniero de Machine Learning

hace 3 semanas


Santiago, Chile Randstad A tiempo completo

Desde Randstad Professionals estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning, quien será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para resolver desafíos de negocio y optimizar procesos en una compañía líder de telecomunicaciones. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinarios para aplicar soluciones basadas en datos que mejoren la eficiencia operacional y la experiencia del cliente. Responsabilidades Clave (Foco en Implementación y Mantenimiento) Tu rol se centrará en la ingeniería de software aplicada a la vida del modelo (MLOps): Desarrollo y Despliegue de Modelos: Desarrollarás, entrenarás, validarás y desplegarás modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. Integración de Sistemas: Integrarás soluciones de machine learning en sistemas existentes de la empresa utilizando APIs y microservicios. MLOps y Contenerización: Implementarás contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) para los deployments. Calidad y Mantenimiento: Evaluarás la calidad y el rendimiento de los modelos usando métricas adecuadas y los mantendrás actualizados según los cambios en los datos o necesidades del negocio. Big Data y Dominio: Preprocesarás y analizarás datos provenientes de diversas fuentes (CRM, sistemas de red, IoT), aplicando conocimientos en telecomunicaciones y manejo de grandes volúmenes de datos. Requisitos Técnicos Obligatorios (El Stack de Producción) Buscamos un perfil con dominio tanto de la ciencia de datos como de la ingeniería de software: Lenguajes: Experiencia en desarrollo con lenguajes como Python, R o Scala. Frameworks ML: Conocimiento en frameworks de machine learning clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost). Datos y BD: Dominio de herramientas de procesamiento (Pandas, NumPy) y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL). Arquitectura: Familiaridad con arquitecturas de microservicios, APIs REST y servicios en la nube (AWS, GCP, Azure). DevOps ML: Capacidad para implementar Docker y Kubernetes para deployments. Experiencia mínima: 2 años. Oportunidades y Beneficios Desarrollo Profesional: Acceso a capacitación continua y certificaciones en IA y machine learning. Ambiente: Trabajo en un ambiente innovador con un paquete de beneficios acorde al mercado. Formación: Título universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, o carreras afines. Métricas de Éxito: Tu desempeño será medido por el porcentaje de proyectos de ML exitosamente implementados y la precisión/recall de los modelos en producción. #J-18808-Ljbffr



  • Santiago, Las condes, Brazil, Chile Abenis A tiempo completo

    Nuestro cliente, del area Gubernamental requiere Profesional Ingeniero TI (Licenciado, Master o equivalente), con Experiencia como Ingeniero Machine Learning.Requisitos:- Experiencia trabajando con Databricks.- Experiencia en Principios, procedimientos y mejores prácticas de Machine Learning.- Experiencia en Programación en Python y SQL.-Capacidad de...


  • Santiago, Las condes, Brazil, Chile Abenis A tiempo completo

    Profesional Ingeniero para el cargo de Ingeniero Machine Learning, con Experiencia en los principios, procedimientos y mejores prácticas de Machine Learning, además dominio de Lenguajes de Programación como Python y SQL.Duración: indefinidaModalidad de trabajo: HibridaCliente Gubernamental ubicado en Santiago centroInteresados, favor adjuntar CV...


  • Santiago, Metropolitana, Chile XMS Chile A tiempo completo

    EnXMS Talentos TInos encontramos apoyando la búsqueda de unIngeniero de Machine Learning (MLOps)para cliente del área TI, con foco endesarrollo, despliegue y operación de modelos de ML en ambientes productivos.Perfil requerido:• Ingeniero/a civil en computación, informática o carrera afín• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de...


  • Santiago, Las condes, Brazil, Chile Grafton Latam A tiempo completo

    Únete a la Revolución Digital con Grupo Grafton ¿Te apasiona el análisis de datos y quieres ser parte de la transformación digital de la industria? En Grupo Grafton estamos buscando ingenieros e ingenieras con mentalidad innovadora para un importante cliente del rubro energético, que puedan transformar grandes volúmenes de datos en información...

  • Machine Learning Engineer

    hace 2 semanas


    Santiago de Chile The Bridge Social A tiempo completo

    **Descripción**: **Somos The Bridge** The Bridge es la red de profesionales digitales más grande de LATAM con más de 230 mil rockstars. Startups, scale-ups, grandes empresas y consultorías de todo el mundo trabajan con nosotros para conseguir los proyectos más desafiantes e impactantes. ¿Estás listo para participar en el desafío? **La...

  • Machine Learning Engineer

    hace 2 semanas


    Santiago de Chile Xepelin A tiempo completo

    Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región. Xepelin nace en Chile en 2019...


  • , Región Metropolitana de Santiago, Chile TIVIT LATAM A tiempo completo

    Somos una compañía de soluciones digitales, con operación en diez países de América Latina. Apoyamos y evolucionamos los negocios de nuestros clientes a partir de nuestras cuatro líneas de negocios: Digital Business, Cloud Solutions, Digital Payments y Technology Platforms. En estos momentos nos encontramos en búsqueda de un talento para cumplir el...


  • Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile Randstad Chile A tiempo completo

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  • , Región Metropolitana de Santiago, Chile Innomotics A tiempo completo

    Ingeniero(a) Machine Learning 1 Ubicación: Santiago de Chile, Chile. Job ID: 5955. Empresa Innomotics es un proveedor líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con más de 150 años de experiencia, nuestros productos impulsan las industrias más esenciales. Hoy, trabajamos por la transición energética, ofreciendo...