Empleos actuales relacionados con Machine Learning Engineer - Las Condes Santiago Metropolitan Region - Randstad Chile

  • Engineer Machine Learning

    hace 2 semanas

    Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile Zenta Group A tiempo completo

    Conócenos y únete a ZentaEnZenta Groupsomos una aceleradora de tecnología que impulsa la innovación y el desarrollo de soluciones de alto impacto.Como partners oficiales deGoogle, AWS, Microsoft y , llevamos más de18 añoscreando tecnología junto a un equipo de+300 talentos en más de 17 países Creemos en ladiversidad, inclusión y bienestarcomo...

  • Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Las Condes, Chile Sodimac Corp A tiempo completo

    **Descripción empresa**: Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros! SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO,...

  • Machine Learning Engineer

    hace 3 semanas

    , Región Metropolitana de Santiago, Chile Xepelin A tiempo completo

    Xepelin – Machine Learning Engineer (MLOps Engineer) Join to apply for the Machine Learning Engineer (MLOps Engineer) role at Xepelin . Job Description ¿Por qué trabajar en Xepelin? Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez....

  • Machine Learning Engineer

    hace 6 días

    Santiago de Chile Xepelin A tiempo completo

    Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región. Xepelin nace en Chile en 2019...

  • Machine Learning Engineer

    hace 6 días

    Santiago de Chile The Bridge Social A tiempo completo

    **Descripción**: **Somos The Bridge** The Bridge es la red de profesionales digitales más grande de LATAM con más de 230 mil rockstars. Startups, scale-ups, grandes empresas y consultorías de todo el mundo trabajan con nosotros para conseguir los proyectos más desafiantes e impactantes. ¿Estás listo para participar en el desafío? **La...

  • Senior Associate, Machine Learning Engineer

    hace 1 semana

    Las Condes, Chile Bain & Company A tiempo completo

    At Bain we say "Champion the bold to achieve the extraordinary". At the Advanced Analytics Group (AAG) we deeply embody that statement; we put remarkable data innovators in front of the world's toughest challenges, delivering impact that goes way beyond businesses. By doing that, we aim to challenge the status quo and redefine the domains in which we work....

  • Machine Learning Engineer

    hace 2 semanas

    Santiago de Chile Bhuvi IT Solutions A tiempo completo

    We are looking for a Machine Learning (ML) Engineer for 100% remote work with USA clients **Qualifications for the Role**: - Bachelor’s Degree in Economics, Finance, Statistics, Mathematics, Computer Science, Management Information Systems, Engineering, Business Analytics disciplines, or related area - 4-6 Years minimum / no location constraint - 2+...

  • Machine Learning Engineer — NLP

    hace 4 semanas

    Santiago, Chile Zerofox A tiempo completo

    A cybersecurity company in Santiago is seeking a Machine Learning Engineer to develop advanced solutions that enhance digital risk protection. The ideal candidate has a Bachelor's degree in a related field and at least 2 years of experience in machine learning, with skills in Python and machine learning frameworks like PyTorch or TensorFlow. This position...

  • Lead Machine Learning Engineer

    hace 6 días

    Santiago de Chile Fusemachines A tiempo completo

    **About Fusemachines** Fusemachines is a leading AI strategy, talent, and education services provider. Founded by Sameer Maskey Ph.D., Adjunct Associate Professor at Columbia University, Fusemachines has a core mission of democratizing AI. With a presence in 4 countries (Nepal, the United States, Canada, and the Dominican Republic and more than 250...

  • Ingeniero Machine Learning

    hace 1 semana

    Santiago, Las condes, Brazil, Chile Abenis A tiempo completo

    Profesional Ingeniero para el cargo de Ingeniero Machine Learning, con Experiencia trabajando con Databricks, Conocimiento profundo de los principios, procedimientos y mejores prácticas de Machine Learning y lenguajes de programación como Python y SQLDuración: indefinidaModalidad de trabajo: HibridaCliente Gubernamental ubicado en Santiago...

Machine Learning Engineer

hace 2 semanas

Las Condes Santiago Metropolitan Region, Chile Randstad Chile A tiempo completo

En Randstad Chile, nos encontramos en busqueda de un
Machine Learning Engineer
con al menos 2 años de experiencia profesional que
pueda desempeñarse de manera presecial en Santiago
para uno de nuestros grandes clientes de tecnologia.

Que haras?

Como Ingeniero de Machine Learning serás responsable de diseñar, desarrollar, implementar y

mantener modelos de aprendizaje automático para resolver desafíos de negocio y optimizar

procesos en una compañía de telecomunicaciones. Trabajarás en estrecha colaboración con

equipos multidisciplinarios para aplicar soluciones basadas en datos que mejoren la eficiencia

operacional, la experiencia del cliente y el análisis avanzado de datos.

Requisitos Excluyentes:

  • Contar con al menos 2 años de experiencia en el cargo (Excluyente)
  • Formacion titulo universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación,Matemática, Estadística, Ingeniería Eléctrica, Telecomunicaciones u otra carrera a fín
  • Experiencia en desarrollo con lenguajes como Python, R o Scala.
  • Dominio de herramientas de procesamiento y visualización de datos (Pandas,
  • NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, etc.).
  • Familiaridad con arquitecturas de microservicios, APIs REST y servicios en la nube
  • (AWS, GCP, Azure).
  • Implementar contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) para deployments
  • Conocimientos en telecomunicaciones y manejo de grandes volúmenes de datos (Big
  • Data).
  • Capacidad para seleccionar métricas de evaluación, optimización y validación de
  • modelos.