Ingeniero(a) Machine Learning 1

Ingeniero(a) Machine Learning 1 Ubicación: Santiago de Chile, Chile. Job ID: 5955. Empresa Innomotics es un proveedor líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con más de 150 años de experiencia, nuestros productos impulsan las industrias más esenciales. Hoy, trabajamos por la transición energética, ofreciendo portafolios que aumentan la eficiencia energética, reducen gases de efecto invernadero y minimizan huellas de carbono. Responsabilidades Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs). Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital. Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático). Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado. Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo. Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos. Desarrollar pruebas de concepto con LLMs, sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados. Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento. Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción. Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos. Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables. Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido. Perfil Formación profesional en Ciencias de la Ingeniería: Electrónica, Informática, Matemáticas, Estadística, Mecánica, Ingeniería de Datos o carrera afín. 4–6 años de experiencia en Machine Learning Engineering con enfoque en producción (Excluyente). Sólida formación en estadística aplicada, modelado predictivo supervisado/no supervisado, series de tiempo y análisis de datos estructurados/no estructurados. Python avanzado (Excluyente): Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels. Deep Learning y LLMs: PyTorch/TensorFlow, Transformers, fine-tuning de LLMs y sistemas RAG. Desarrollo y producción: Django/Flask para APIs ML, LangChain para aplicaciones LLM. Bases de datos: SQL avanzado (PostgreSQL), TimescaleDB o Influx, vector databases. MLOps y despliegue: Git, Azure DevOps/AWS CodePipeline, CI/CD, Docker. Cloud ML: Azure ML/AWS SageMaker, servicios de IA cloud. Visualización y análisis: Tableau/Power BI. Inglés conversacional. Deseables NLP avanzado, experiencia en minería/industrial, conocimientos de protocolos industriales como OPC, Automatización APC, etc. ¿Te animas a impulsar el futuro con nosotros? Únete a Innomotics y comienza a hacer la diferencia ahora. #TeamInnomotics #JoinReliableMotion Innomotics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. No discrimina por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad. Información adicional Seniority level: Mid‑Senior level Employment type: Full‑time Job function: Engineering and Information Technology Industry: Machinery Manufacturing #J-18808-Ljbffr