Empleos actuales relacionados con Data Scientist Modelos Riesgo - Región Metropolitana de Santiago Chile - Banco Bci
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Data Scientist
hace 4 semanas
, Región Metropolitana de Santiago, Chile Sodimac A tiempo completoData Scientist Join to apply for the Data Scientist role at Sodimac . Get AI‑powered advice on this job and more exclusive features. Descripción de la Empresa Somos más de 88.000 personas que cada día trabajamos por el firme propósito de simplificar y disfrutar más la vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas...
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Data Scientist
hace 2 semanas
Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile NTT DATA A tiempo completoEn NTT DATA Chile creemos que la innovación ocurre cuando la tecnología y el talento se unen Con más de profesionales en todo el mundo, trabajamos en proyectos que transforman industrias como telecomunicaciones, finanzas, energía, salud y sector público.Hoy buscamos un Data Scientist responsable de desarrollar modelos de machine learning y analítica...
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Data Scientist
hace 4 semanas
, Región Metropolitana de Santiago, Chile Sodimac A tiempo completoData Scientist en Sodimac Descripción Empresa Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme propósito, Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, y Mallplaza. Cada una de éstas nos...
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Data Scientist
hace 4 días
Santiago de Chile Cumplo A tiempo completo**¡Únete a Cumplo como Data Scientist!** En Cumplo, estamos en búsqueda de un/a **Data Scientist** altamente motivado/a, responsable de procesar, analizar y modelar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y proporcionar información estratégica. Este rol es clave para optimizar nuestras estrategias de negocio y permitir una evaluación...
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Data Scientist
hace 5 horas
Región Metropolitana, Chile INGENIERIA INFORMATICA KIBERNUM S A A tiempo completoOFERTA LABORAL: DATA SCIENTIST Ubicacion: Santiago (modalidad hibrida 3x2) Modalidad: Full Time – Contrato plazo fijo (6 meses iniciales, extensible a 1 año) Horario: Lunes a viernes, 08:30 a 18:30 Inicio estimado: 12 de noviembre de 2025 OBJETIVO DEL CARGO Transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estrategicas y...
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Data Scientist
hace 3 semanas
, Región Metropolitana de Santiago, Chile Komatsu A tiempo completoData Scientist – Hybrid Position 12/9/25 Puesto: Data Scientist Ubicación: Santiago, Chile – Hybrid Objetivo del puesto Como Data Scientist en Modular Mining Systems Inc., serás parte de un equipo interdisciplinario que impulsa la transformación digital en la industria minera. Tu misión será diseñar, desarrollar y aplicar simulación, algoritmos y...
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Data Scientist Modelos Riesgo
hace 2 semanas
Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile Banco Bci A tiempo completoDesarrollar modelos cuantitativos para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones en los diferentes negocios del Banco, con el objetivo de: 1) obtener el máximo nivel de eficiencia de los modelos (capacidad predictiva); 2) que los modelos se encuentren alineados a las necesidades del negocio y reflejan la realidad de los riesgos; 3) que los...
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ML Scientist
hace 4 días
, Región Metropolitana de Santiago, Chile NTT DATA A tiempo completoUna empresa de innovación tecnológica, busca un Data Scientist para desarrollar modelos de machine learning utilizando Azure ML y Databricks. Los candidatos deben tener experiencia en Python y librerías como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno que fomenta la tecnología y la innovación, en un...
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DATA SCIENTIST
hace 2 semanas
Región Metropolitana, Santiago, Chile Productos Fernández SA A tiempo completoEn PF Alimentos buscamos incorporar a nuestro equipo un/a DATA SCIENTIST para nuestras oficinas en Huechuraba. Su misión principal es la de desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan mejorar la eficiencia comercial y la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de información proveniente de los canales Tradicional y Moderno....
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Data Scientist
hace 6 días
Santiago de Chile Xepelin A tiempo completoSomos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región. Xepelin nace en Chile en 2019...
Data Scientist Modelos Riesgo
hace 4 semanas
Data Scientist Modelos Riesgo (Plazo Fijo) Banco Bci Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile Desarrollar modelos cuantitativos para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones en los diferentes negocios del Banco, con el objetivo de: 1) obtener el máximo nivel de eficiencia de los modelos (capacidad predictiva); 2) que los modelos se encuentren alineados a las necesidades del negocio y reflejan la realidad de los riesgos; 3) que los modelos puedan ser integrados a la gestión de acuerdo al potencial de uso del modelo y sus resultados se traduzcan en decisiones; 4) aprovechar el potencial de datos disponibles al momento de la construcción; 5) que la ejecución de los proyectos se realice de acuerdo a la planificación comprometida; 6) que se realicen las iniciativas tecnológicas necesarias para que el modelo sea puesto en funcionamiento; 7) que los modelos puedan ser validados por el área de validación interna. Para esto se deben conocer las fuentes de datos con las que cuenta el Banco para las distintas carteras, conocer cabalmente las técnicas estadísticas utilizadas internamente y las normativas correspondientes. Adicionalmente tiene la responsabilidad de proponer mejoras en los procesos internos de modelamiento y recomendar las técnicas estadísticas que mejor se ajuste a los problemas que busca solucionar. En este rol tendrás la oportunidad de: Desarrollo de nuevos modelos para apoyar la gestión del riesgo de crédito en todas las etapas del ciclo de vida de un cliente (originación, seguimiento y cobranza). Propone definiciones, participa del diseño y ejecuta la construcción de los nuevos modelos de riesgo y las mantenciones evolutivas de los existentes. Para nuevos modelos propone esquema de monitoreo y seguimiento estadístico. Cumplir los estándares de desarrollo de modelos. Apoyar los análisis cuantitativos asociados al proceso de integración a la gestión de nuevos modelos. Es responsable de atender los requerimientos respecto del desarrollo de los modelos del regulador, auditores internos o auditores externos, en particular los relativos a las metodologías de las que es responsable. Participa activamente en las labores de diseño y luego en las de prueba en la implementación tecnológica de los nuevos modelos o mantenciones evolutivas de los existentes. Obtiene datos históricos desde el servidor de datos interno, desde el EDW u otras fuentes de datos. Levantará con las partes responsables los problemas encontrados en la calidad de los datos estudiados. Participar en la ejecución del plan de desarrollo de modelos de riesgo del Banco; liderando o participando alguno de los proyectos que lo componen. Actualizar el inventario de modelos de riesgo cuando pase a producción un nuevo modelo. En función de la experiencia que acumula construyendo modelos, debe proponer cambios y mejoras al estándar de desarrollo de modelos y a las rutinas utilizadas en el software de modelamiento. Realizar el traspaso a la respectiva unidad de Explotación de los nuevos modelos que se desarrollen. Preparar las presentaciones para las distintas instancias de todos los hitos de los proyectos que lidere o participe (consejo técnico de modelos, consejo de modelos, reunión de liderazgo, etc). Participar de todos los procesos de formación y capacitación a los cuales se le invite. Ser proactivo en la auto-capacitación, investigando sobre técnicas estadísticas desconocida, la regulación local e internacionales, mejores prácticas, etc. Aprovechar el material educativo que están a disposición del área (libros, revistas, artículos físicos y digitales) y aportar con nuevo material al resto del equipo. Modalidad de trabajo del cargo: Presencial Para tener éxito en esta posición necesitas: Ingeniero Civil (Industrial, Matemático, Estadístico). Experiencia en utilización de plataforma de big data para desarrollo de activos analíticos. Desarrollo e implementación modelos de riesgo basados en analítica avanzada (machine learning). Nivel medio de SQL, Python/R. #J-18808-Ljbffr