Data Scientist

hace 1 semana

Región Metropolitana, Chile INGENIERIA INFORMATICA KIBERNUM S A A tiempo completo

OFERTA LABORAL: DATA SCIENTIST Ubicacion: Santiago (modalidad hibrida 3x2) Modalidad: Full Time – Contrato plazo fijo (6 meses iniciales, extensible a 1 año) Horario: Lunes a viernes, 08:30 a 18:30 Inicio estimado: 12 de noviembre de 2025 OBJETIVO DEL CARGO Transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estrategicas y operacionales. El o la profesional sera responsable de disenar, desarrollar y aplicar modelos estadisticos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y crear soluciones innovadoras que generen valor para la organizacion. Asimismo, debera recolectar, limpiar, analizar y visualizar datos, garantizando siempre la calidad, integridad y etica en el manejo de la informacion. REQUISITOS DEL CARGO Formacion: Titulacion en Ciencia de Datos, Ingenieria de Datos, Ingenieria Civil Informatica, Ingenieria Civil Matematica, Estadistica o carreras afines. Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning. Experiencia: Al menos 3 años de experiencia desarrollando de manera autonoma modelos de analitica avanzada (predictiva y prescriptiva). Idiomas: Ingles intermedio (oral y escrito) – no excluyente. COMPETENCIAS TECNICAS Programacion: Python (avanzado, excluyente) SQL (avanzado, excluyente) Manipulacion y visualizacion de datos: Limpieza, transformacion y analisis de grandes volumenes de datos (estructurados y no estructurados) Power BI Modelado estadistico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados Entrenamiento, validacion y evaluacion de modelos Bases de datos: SQL Server (excluyente) Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales Cloud (Azure): Experiencia con Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, Microsoft Fabric y Azure Data Factory Deseables: MLOps / DevOps para ML Big Data CONDICIONES Asignacion full time por 6 meses inicialmente, extensible a 1 año. Modalidad hibrida (3 dias presencial / 2 remoto) en Santiago. Esquema contractual: 1 mes + 2 meses a plazo fijo; luego paso a indefinido segun desempeno. POSTULACION Envía tu CV actualizado indicando tus pretensiones salariales liquidas y disponibilidad al correo: Asunto: Data Scientist – Postulacion.

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    hace 3 semanas

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  • Data Scientist Modelos Riesgo

    hace 3 semanas

    , Región Metropolitana de Santiago, Chile Banco Bci A tiempo completo

    Data Scientist Modelos Riesgo (Plazo Fijo) Banco Bci, Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile Desarrollar modelos cuantitativos para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones en los diferentes negocios del Banco, con el objetivo de: 1) obtener el máximo nivel de eficiencia de los modelos (capacidad predictiva); 2) que los modelos se...

  • Data Scientist

    hace 3 semanas

    , Región Metropolitana de Santiago, Chile Mercado Libre A tiempo completo

    Como Data Science en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y...

  • Data Engineer

    hace 3 semanas

    , Región Metropolitana de Santiago, Chile NeuralWorks A tiempo completo

    Data Engineer – NeuralWorks Join to apply for the Data Engineer role at NeuralWorks . NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar. Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a...

  • Product Owner IA

    hace 2 semanas

    , Región Metropolitana de Santiago, Chile CONKORD A tiempo completo

    Requisitos esenciales Ingeniería Civil Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines. Especialización en Inteligencia Artificial, Data Science y Machine Learning (deseable). Certificaciones en MLOps y Data Engineering (excluyentes). Certificaciones en Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data (deseable)....