Data Scientist Modelos Riesgo

Desarrollar modelos cuantitativos para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones en los diferentes negocios del Banco, con el objetivo de: 1) obtener el máximo nivel de eficiencia de los modelos (capacidad predictiva); 2) que los modelos se encuentren alineados a las necesidades del negocio y reflejan la realidad de los riesgos; 3) que los modelos puedan ser integrados a la gestión de acuerdo al potencial de uso del modelo y sus resultados se traduzcan en decisiones; 4) aprovechar el potencial de datos disponibles al momento de la construcción; 5) que la ejecución de los proyectos se realice de acuerdo a la planificación comprometida; 6) que se realicen las iniciativas tecnológicas necesarias para que el modelo sea puesto en funcionamiento; 7) que los modelos puedan ser validados por el área de validación interna. Para esto se deben conocer las fuentes de datos con las que cuenta el Banco para las distintas carteras, conocer cabalmente las técnicas estadísticas utilizadas internamente y las normativas correspondientes.

Adicionalmente tiene la responsabilidad de proponer mejoras en los procesos internos de modelamiento y recomendar las técnicas estadísticas que mejor se ajuste a los problemas que busca solucionar.

En este rol tendrás la oportunidad de:
Desarrollo de nuevos modelos para apoyar la gestión del riesgo de crédito en todas las etapas del ciclo de vida de un cliente (originación, seguimiento y cobranza).

Propone definiciones, participa del diseño y ejecuta la construcción de los nuevos modelos de riesgo y las mantenciones evolutivas de los existentes.

Para nuevos modelos propone esquema de monitoreo y seguimiento estadístico.

Cumplir los estándares de desarrollo de modelos

Apoyar los análisis cuantitativos asociados al proceso de integración a la gestión de nuevos modelos.

Es responsable de atender los requerimientos respecto del desarrollo de los modelos del regulador, auditores internos o auditores externos, en particular los relativos a las metodologías de las que es responsable.

Participa activamente en las labores de diseño y luego en las de prueba en la implementación tecnológica de los nuevos modelos o mantenciones evolutivas de los existentes.

Obtiene datos históricos desde el servidor de datos interno, desde el EDW u otras fuentes de datos. Levantará con las partes responsables los problemas encontrados en la calidad de los datos estudiados.

Participar en la ejecución del plan de desarrollo de modelos de riesgo del Banco; liderando o participando alguno de los proyectos que lo componen.

Actualizar el inventario de modelos de riesgo cuando pase a producción un nuevo modelo.

En función de la experiencia que acumula construyendo modelos, debe proponer cambios y mejoras al estándar de desarrollo de modelos y a las rutinas utilizadas en el software de modelamiento.

Realizar el traspaso a la respectiva unidad de Explotación de los nuevos modelos que se desarrollen.

Preparar las presentaciones para las distintas instancias de todos los hitos de los proyectos que lidere o participe (consejo técnico de modelos, consejo de modelos, reunión de liderazgo, etc).

Participar de todos los procesos de formación y capacitación a los cuales se le invite. Ser proactivo en la auto-capacitación, investigando sobre técnicas estadísticas desconocida, la regulación local e internacionales, mejores prácticas, etc. Aprovechar el material educativo que están a disposición del área (libros, revistas, artículos físicos y digitales) y aportar con nuevo material al resto del equipo.

Modalidad de trabajo del cargo:
Presencial

Para tener éxito en esta posición necesitas:
Ingeniero Civil (Industrial, Matemático, Estadístico).

Experiencia en utilización de plataforma de big data para desarrollo de activos analíticos.

Desarrollo e implementación modelos de riesgo basados en analítica avanzada (machine learning).

Nivel medio de SQL, Python/R