Chile - Platform Specialist

Job description

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.

Somos #ArchitectsOfChange

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.

Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.

Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.

Main responsibilities

Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica

• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.
• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real

• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación

• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad

• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.
• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

Requirements and skills

Formación Académica:

• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia profesional requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios:

• Azure OpenAI u otros LLM