Data Engineer

En Proyectum queremos que seas nuestro próximo Data Engineer

Proyectum Chile brinda como propósito promover la aplicación de prácticas profesionales de Dirección de Proyectos, ofreciendo servicios de capacitación y consultoría.

Junto a 12 países latinoamericanos compartimos marca, imagen corporativa y una serie de activos de información (Cursos, productos de consultoría y otros), nos presentamos como una organización internacional.

Somos el principal ATP (Authorized Training Partner) del PMI en Latinoamérica, liderando la Dirección Exitosa de Proyectos y en la Agilidad.

Sobre el cargo

Buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de arquitecturas y pipelines de datos sobre plataformas modernas, capaz de integrar, transformar y disponibilizar información confiable para procesos analíticos y operativos. El cargo tiene un rol clave en la construcción de soluciones escalables, asegurando calidad, trazabilidad, desempeño y continuidad de los datos.

La persona ideal contará con una sólida experiencia en ingeniería de datos, trabajando con tecnologías como Snowflake, AWS, SQL, Python y DBT, además de una orientación permanente hacia las buenas prácticas, la mejora continua y la colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos end-to-end para procesos analíticos y operacionales.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga ETL/ELT utilizando SQL, Python y DBT Core.
• Diseñar modelos y estructuras de datos optimizadas sobre Snowflake, Oracle, PostgreSQL y servicios AWS.
• Desarrollar soluciones de datos utilizando AWS Batch, Glue, EKS, Lambda, RDS, DynamoDB y Redshift.
• Implementar mecanismos de orquestación, automatización, monitoreo, observabilidad y recuperación de procesos.
• Optimizar consultas, procedimientos y cargas mediante SQL avanzado y técnicas de tuning de desempeño.
• Gestionar el versionamiento, pruebas y despliegues de componentes mediante Git y prácticas CI/CD.
• Construir y disponibilizar datasets confiables para reportería, analítica y visualización en Tableau.

Educación

• Ingeniería Civil Informática, Computación, Sistemas, Industrial y Carrera afín.

Requisitos excluyentes

• Experiencia comprobable de 3 a 6 años en ingeniería de datos, plataformas de datos o funciones equivalentes.
• Experiencia trabajando con Snowflake y bases de datos relacionales como Oracle o PostgreSQL.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas y tuning de desempeño.
• Dominio avanzado de Python orientado al procesamiento, integración y automatización de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT utilizando DBT Core o herramienta equivalente.
• Experiencia desarrollando soluciones sobre AWS, especialmente con AWS Batch, Glue, EKS, Lambda y RDS.
• Experiencia utilizando DynamoDB y Redshift.
• Manejo de Git y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Experiencia en Shell scripting y herramientas de orquestación de procesos batch.
• Experiencia con Spring Batch y Spark SQL.
• Experiencia utilizando Tableau o herramientas equivalentes de visualización y reportería.
• Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes y modelando datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia implementando controles de calidad, monitoreo, validación y trazabilidad de datos.
• Experiencia documentando soluciones de datos.
• Modalidad de trabajo híbrida (2 días presenciales).
• Lugar de desempeño: Santiago, Chile.

Requisitos deseables

• Experiencia con Apache Airflow.
• Experiencia desarrollando APIs y microservicios.
• Experiencia en arquitecturas Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
• Experiencia trabajando con procesamiento batch y/o en tiempo real.
• Conocimientos de Java y Spring Boot.
• Conocimientos de IA, Machine Learning y LLM.
• Conocimientos de bases de datos NoSQL, mecanismos de caché y Kafka.
• Conocimientos de gobierno de datos, seguridad de la información y cumplimiento normativo.
• Certificaciones vigentes o formación acreditada en Snowflake y/o AWS.

Aptitudes personales

• Trabajo colaborativo con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Comunic