HR Data
Hace 1 día
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Contribuir a construir y mantener la infraestructura de datos y procesos del Ecosistema Tecnológico de Recursos Humanos, garantizando la disponibilidad, calidad y seguridad de la información. Su propósito es facilitar el tratamiento de datos de personas y la generación de flujos de datos mediante procesos eficientes, impulsando así la toma de decisiones estratégicas y basadas en datos. En este rol tendrás la oportunidad de: 1. Ingesta de Datos y Arquitectura Medallón (Pipelines y ETL)Desarrollo de Ingestas de Datos: Construir, ejecutar y monitorear pipelines para extraer datos desde diversas fuentes de Recursos Humanos y transformarlos para obtener distintos niveles de refinamiento según casos de uso (capas medallion Silver, Gold y Platinum) dentro de la arquitectura de datos.2. Administración de Procesos IntegralesMonitorear y asegurar la continuidad operativa de los procesos integrales de las plataformas HR Tech (p. ej., flujos de datos entre HRIS, Nómina y otras plataformas), identificando y escalando fallas o desviaciones.3. Calidad de Datos, Seguridad y Plataformas
• Analizar la consistencia de los datos en su transición desde la ingesta hasta el producto, asegurando que estén listos para ser consumidos por los analistas, herramientas de visualización de RRHH o productos tecnológicos.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad corporativa al manipular información confidencial de los colaboradores.
• Apoyar en la resolución de incidencias de las plataformas utilizadas.4. Buenas Prácticas de Ingeniería y Cultura ÁgilControl de Versiones y documentación: Aprender e implementar buenas prácticas de versionado de código, documentación de procesos y configuraciones de sistemas, participando en revisiones y manteniendo los repositorios del equipo ordenados y documentados.
Metodología Scrum/Squads: Integrarse a la lógica de trabajo de un Squad, participando activamente en las ceremonias del marco de trabajo Scrum (Dailies, Plannings, Reviews, Retrospectivas) para fomentar la entrega de valor iterativa y el trabajo colaborativo.5. Gestión de Incidentes Nivel 1Actuar como punto de contacto inicial (Nivel 1) para la gestión y resolución de incidentes de baja complejidad que afecten la operación diaria del ecosistema HR Tech, escalando los casos mayores al Product Owner correspondiente. Para tener éxito en esta posición necesitas: Formación Académica: Titulado/a o egresado/a de Ingeniería en Computación, Informática, Datos, Ciencia de la Computación o carreras afines.
Manejo de Bases de Datos y SQL: Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, transformación y manipulación de datos.
Manejo avanzado de Python y librerías asociadas a manipulación de datos: Dominio avanzado de Python, numpy, pandas, etc para manipulación de datos.
Plataformas Cloud y Databricks: Conocimiento en la orquestación e ingesta de datos a través de pipelines ETL/ELT, idealmente Airflow, Azure Data Factory y desarrollo sobre entornos Databricks.
Control de versiones: Manejo esencial de Git (GitHub/GitLab/etc) para el versionado y documentación de código.
Metodologías Ágiles: Familiaridad con marcos de trabajo Scrum/Agile y dinámicas de trabajo en Squads.
Integraciones: Entendimiento de arquitecturas de integración (APIs, Web Services, SFTP) y flujo de datos entre sistemas.
• Analizar la consistencia de los datos en su transición desde la ingesta hasta el producto, asegurando que estén listos para ser consumidos por los analistas, herramientas de visualización de RRHH o productos tecnológicos.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad corporativa al manipular información confidencial de los colaboradores.
• Apoyar en la resolución de incidencias de las plataformas utilizadas.4. Buenas Prácticas de Ingeniería y Cultura ÁgilControl de Versiones y documentación: Aprender e implementar buenas prácticas de versionado de código, documentación de procesos y configuraciones de sistemas, participando en revisiones y manteniendo los repositorios del equipo ordenados y documentados.
Metodología Scrum/Squads: Integrarse a la lógica de trabajo de un Squad, participando activamente en las ceremonias del marco de trabajo Scrum (Dailies, Plannings, Reviews, Retrospectivas) para fomentar la entrega de valor iterativa y el trabajo colaborativo.5. Gestión de Incidentes Nivel 1Actuar como punto de contacto inicial (Nivel 1) para la gestión y resolución de incidentes de baja complejidad que afecten la operación diaria del ecosistema HR Tech, escalando los casos mayores al Product Owner correspondiente. Para tener éxito en esta posición necesitas: Formación Académica: Titulado/a o egresado/a de Ingeniería en Computación, Informática, Datos, Ciencia de la Computación o carreras afines.
Manejo de Bases de Datos y SQL: Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, transformación y manipulación de datos.
Manejo avanzado de Python y librerías asociadas a manipulación de datos: Dominio avanzado de Python, numpy, pandas, etc para manipulación de datos.
Plataformas Cloud y Databricks: Conocimiento en la orquestación e ingesta de datos a través de pipelines ETL/ELT, idealmente Airflow, Azure Data Factory y desarrollo sobre entornos Databricks.
Control de versiones: Manejo esencial de Git (GitHub/GitLab/etc) para el versionado y documentación de código.
Metodologías Ágiles: Familiaridad con marcos de trabajo Scrum/Agile y dinámicas de trabajo en Squads.
Integraciones: Entendimiento de arquitecturas de integración (APIs, Web Services, SFTP) y flujo de datos entre sistemas.