Staff Data Engineer

Staff Data Engineer - MACHBANK
(Código s2181)

Fecha de publicación

Modalidad *

Flexible con 4 días remotos semanales

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cual está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

El rol de Staff Data Engineer (Senior Data Engineer II) en el equipo de Platform (Arquitectura de Datos) de Data Operations & Platform tiene como misión construir y evolucionar la carretera de datos de MACH: diseñar, implementar y optimizar de manera autónoma la infraestructura y los procesos de datos —de mediana y alta complejidad y con alto nivel de incertidumbre técnica— que soportan la operación de todos los equipos de D&A. Contribuye desde la ejecución técnica a los frentes estratégicos del equipo: el gobierno y la calidad de datos —incluido su frente normativo (Ley de Protección de Datos y Ley Fintech / open banking)—, la habilitación de IA para D&A y MACH, la integración de datos entre MACH y el Banco, la observabilidad de la infraestructura y procesos de datos, y la eficiencia FinOps.

En este rol tendrás la oportunidad de:

1. Diseño y construcción de la plataforma de datos

• Diseñar arquitecturas de datos de alto nivel, robustas y flexibles, para entornos críticos y distribuidos.
• Implementar pipelines en ambientes con múltiples fuentes y requisitos críticos (latencia, volumen, confiabilidad).
• Diseñar, construir y optimizar procesos de datos de mediana y alta complejidad de manera autónoma.
• Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las soluciones (frente FinOps), usando infraestructura como código.

2. Estándares, calidad y gobierno de datos

• Definir patrones de desarrollo y lineamientos técnicos; establecer y mantener los estándares técnicos del equipo.
• Auditar y refactorizar procesos de datos críticos y gestionar los riesgos técnicos de los proyectos.
• Participar en la definición e implementación de las estrategias de gobierno y calidad de datos, incluyendo su frente normativo (Ley de Protección de Datos, Ley Fintech / open banking).

3. Observabilidad y continuidad de la plataforma

• Implementar y sostener el estándar de observabilidad de la infraestructura y los procesos de datos (monitoreo, trazabilidad, alertas).
• Participar en los turnos de continuidad operacional: resolución de incidencias de la plataforma y mejoras que eviten su recurrencia.
• Contribuir a la habilitación y adopción de IA en los flujos de D&A y MACH, aplicando el estándar definido.
• Participar en la integración de datos entre MACH y el Banco.

5. Colaboración y mentoría técnica

• Mentorear a perfiles más junior y participar activamente en las decisiones técnicas del equipo.
• Trabajar con los equipos de D&A, tecnología y negocio traduciendo requerimientos ambiguos en soluciones concretas.

Experiencia profesional

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de soluciones basadas en datos.
• Experiencia diseñando e implementando procesos de datos de mediana y alta complejidad end-to-end, de forma autónoma, en ambientes productivos críticos.
• Experiencia operando y manteniendo infraestructura de datos en producción: monitoreo, resolución de incidencias y mejora continua.

Conocimientos técnicos (nivel medio-avanzado, con expertise consolidada)

• Arquitectura y modelado de datos: aplicación autónoma de modelado dimensional y normalizado, arquitecturas batch y streaming, particionado, versionado y gobernanza de esquemas, y diseño de data lake.
• Python avanzado: clean code, testing, CI/CD y documentación; librerías clave (pandas, numpy, pyarrow, pyspark); scripts reutilizables; entornos, containers y empaquetado.
• ETL y SQL: SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs, optimización); Apache Airflow, Glue y Spark; diseño y monitoreo de pipelines batch y/o tiempo real; depuración y mantención de flujos productivos con trazabilidad, logging y alertas.
• Cloud AWS: operación autónoma de los servicios core (S3, Glue, Athena, MWAA, Lambda, CloudWatch, SNS, SQS, API Gateway), seguridad IAM, monitorización y resiliencia; infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o CDK) y gestión de costos (FinOps).
• Gobierno y plataforma: estrategia y gobierno de datos, calidad de datos, y consumo y configuración de APIs.
• Expertise técnica: capacidad de resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y de supervisar y mejorar el trabajo técnico de otros.

Habilidades de colaboración

• Autonomía para asumir compromisos y cumplirlos sin supervisi