BUSINESS ANALYTICS experiencia en Retail

Objetivo del cargo

Buscamos un profesional Business Analytics para integrarse a un equipo multidisciplinario, participando en iniciativas orientadas al análisis de información, optimización de procesos y generación de insights que apoyen la toma de decisiones del negocio. El principal desafío del cargo será conectar las necesidades de las áreas de negocio con los datos y capacidades tecnológicas disponibles, transformando información en análisis, indicadores y recomendaciones accionables. Buscamos un perfil con fuerte capacidad analítica, entendimiento de procesos de negocio y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, idealmente en industrias de Retail, E-commerce o consumo masivo.

Principales responsabilidades

• Analizar información proveniente de distintas fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y comportamientos relevantes para el negocio.
• Levantar y comprender necesidades de las áreas usuarias, transformándolas en requerimientos funcionales, métricas, indicadores y soluciones analíticas.
• Diseñar, construir y mantener dashboards, reportes e indicadores de gestión para apoyar la toma de decisiones.
• Definir, construir y realizar seguimiento de KPIs asociados a procesos y objetivos de negocio.
• Realizar análisis exploratorios de datos y generar insights que permitan identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
• Trabajar con bases de datos mediante SQL para consultar, cruzar, validar y analizar información proveniente de diferentes fuentes.
• Participar en procesos de validación y aseguramiento de calidad de datos, identificando inconsistencias y coordinando su resolución con los equipos correspondientes.
• Documentar reglas de negocio, definiciones de indicadores, fuentes de información y requerimientos funcionales.
• Trabajar colaborativamente con equipos de negocio, tecnología, desarrollo, Data Engineering, Data Science y Business Intelligence.
• Presentar resultados y análisis de manera clara y ejecutiva, adaptando la comunicación tanto a equipos técnicos como a stakeholders de negocio.

Requisitos técnicos

• Experiencia en posiciones de Business Analytics, Business Intelligence, Data Analyst, Business Analyst o similares.
• Dominio de SQL, con capacidad para realizar consultas, cruces de información, agregaciones y análisis de datos.
• Experiencia utilizando herramientas de visualización y reportería como Power BI, Tableau, Looker o similares.
• Manejo avanzado de Excel, incluyendo análisis de información, tablas dinámicas y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en definición, construcción y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio.
• Conocimientos de modelamiento, análisis y calidad de datos.
• Experiencia realizando levantamiento y documentación de requerimientos de negocio.
• Capacidad para interpretar información cuantitativa y transformarla en recomendaciones concretas para las áreas usuarias.

Requisitos deseables

• Experiencia en industrias de Retail, supermercados, E-commerce o consumo masivo.
• Conocimiento de procesos relacionados con ventas, inventario, abastecimiento, reposición, logística, pricing o comportamiento de clientes.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes de datos.
• Conocimientos de Python para análisis, procesamiento y manipulación de datos.
• Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de procesos ETL/ELT, Data Warehouse y arquitecturas de datos.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, principalmente Scrum o Kanban.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a datos.
• Capacidad para comprender procesos y necesidades de negocio.
• Orientación a resultados y resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad de análisis, síntesis y presentación de información.
• Proactividad, autonomía y capacidad de organización.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para gestionar múltiples requerimientos y prioridades.

Ubicación: Santiago, Chile

Modalidad: Hibrida en oficinas de cliente