Data Scientist CRM

Contribuir a la transformación de los procesos de gestión y operación del CRM del banco, participando en el rediseño de punta a punta e incorporando inteligencia artificial, en particular IA generativa y agentes, donde genere simplificación y valor real y medible para el negocio. El rol trabaja junto a perfiles senior del equipo y a las contrapartes comerciales para convertir procesos manuales y fragmentados en flujos simples, automatizados y gobernados. El foco del cargo está en aprender a cambiar la forma en que operamos: entender el proceso, cuestionarlo y proponer mejoras, usando la IA como palanca de transformación y no como una capa sobre procesos que no han sido repensados. En este rol tendrás la oportunidad de:
• Participar en iniciativas de transformación de procesos CRM de punta a punta: apoyar el levantamiento y diagnóstico del proceso actual, aportar al rediseño y colaborar en la implementación junto a los equipos técnicos y de negocio.
• Aprender a identificar dónde la IA generativa (LLMs, agentes, copilotos, automatización inteligente) puede cambiar estructuralmente un proceso y dónde no aporta, desarrollando criterio para distinguir entre rediseñar un proceso y simplemente automatizar lo que ya existe.
• Construir prototipos y pruebas de concepto basados en LLMs y agentes (asistentes, flujos de autoatención, automatización de configuraciones y journeys de campañas), con acompañamiento del equipo y apoyándote en habilitadores corporativos como el CoE de GenAI y la Estrategia de Datos.
• Explorar y analizar datos con SQL y Python para entender procesos, dimensionar oportunidades y validar soluciones.
• Apoyar la medición del éxito de cada transformación (tiempos de ciclo, horas de trabajo manual, adopción, calidad y riesgo operacional), construyendo reportes y monitoreando métricas una vez en producción.
• Colaborar en la adopción y gestión del cambio en los squads y equipos operativos, preparando material, documentación y demostraciones de las soluciones.
• Aplicar buenas prácticas de uso responsable y gobernado de la IA, considerando riesgos operacionales, calidad de datos y marcos regulatorios como la ley de protección de datos.
• Proponer ideas de simplificación y mejora a partir de lo que observes en el día a día de la operación. Modalidad de trabajo del cargo: Flexible con 3 días remotos semanales Para tener éxito en esta posición necesitas:
• Título en Ingeniería, Estadística, Computación, Economía o carreras afines, con 0 a 2 años de experiencia en roles de analítica, data science, desarrollo, producto digital o afines (se consideran prácticas y proyectos académicos o personales).
• Conocimientos base de IA generativa y LLMs: diseño de prompts, uso de APIs de modelos y nociones de agentes. Se valorará haber construido proyectos propios o académicos con estas tecnologías.
• Uso habitual de herramientas de IA generativa en tu trabajo o estudios, con curiosidad por entender cómo validar sus resultados.
• Manejo de SQL y Python a nivel básico-intermedio, suficiente para consultar y transformar datos, construir análisis y prototipos simples.
• Interés por entender procesos de negocio y pensamiento analítico para descomponer problemas.
• Buenas habilidades de comunicación, capacidad de explicar tu trabajo con claridad y disposición a recibir feedback.
• Ganas de aprender, proactividad y autonomía progresiva para sacar adelante tareas acotadas.
• Deseable: conocimiento o interés en plataformas de CRM, marketing automation o analítica de clientes (por ejemplo, Salesforce Marketing Cloud, Amplitude o similares).
• Deseable: interés en banca o industrias reguladas y en temas de gobierno de IA o protección de datos personales.
• Se valorará positivamente: nociones de integración de flujos (APIs, orquestadores, herramientas low-code), control de versiones (Git) y familiaridad con formas de trabajo ágiles (squads, células).

Condiciones:
Prepárate para un gran inicio En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.