Ingeniero de Desarrollo

Hace 4 días

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile Tecnología Integral S.A. Jornada completa
Descripción de empleo En Tecnología Integral estamos en búsqueda de un Ingeniero de Desarrollo. Somos una empresa que desarrolla soluciones y productos tecnológicos con alta innovación y customización para la industria nacional e internacional, con presencia en 20 países. Los productos son sistemas de medición inteligente y soluciones de automatización para la industria de cementos, celulosa, minería, energía, madera, cal, entre otras. Sobre el rol Te sumarás al área de Innovación, Investigación y Desarrollo (I+D+i) de TISA, donde abordamos desafíos técnicos reales de clientes industriales. Buscamos a alguien que lleve modelos de machine learning desde el dato crudo hasta producción: vas a trabajar con datos de sensores en tiempo real, construir modelos predictivos y de detección de anomalías, y asegurar que funcionen de forma estable en servidores de planta. Responsabilidades del cargo
• Desarrollar y evaluar modelos supervisados, no supervisados y de series de tiempo para monitorear y predecir el comportamiento de procesos industriales.
• Limpiar, filtrar y alinear datos de sensores con ruido, vacíos y distintas frecuencias de muestreo.
• Poner modelos en producción como microservicios (FastAPI + Docker).
• Construir y mantener pipelines de datos en streaming (RabbitMQ) y su almacenamiento en bases de series de tiempo (InfluxDB) y relacionales.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionamiento, monitoreo de desempeño y detección de drift (MLflow).
• Diagnosticar y resolver incidentes en producción, y optimizar el uso de CPU y memoria en servidores. Requisitos
• Título en Ingeniería (Informática, Computación, Eléctrica, Industrial o afín), Matemática, Estadística o una carrera afín con base cuantitativa.
• Experiencia en ciencia de datos, ingeniería de ML o MLOps, con al menos un modelo puesto en producción.
• Python avanzado.
• Sólidos fundamentos de machine learning: regresión, clasificación, clustering y detección de anomalías, además de saber elegir y validar métricas.
• Experiencia con series de tiempo: preprocesamiento, ventanas temporales y pronóstico.
• SQL y modelamiento de bases de datos relacionales.
• Experiencia construyendo APIs y usando Docker.

Beneficios:
• Empoderamiento para da nuevas ideas y llevarlas a cabo, en ambiente con fuerte inclinación en Innovación.
• Seguro complementario de salud y dental.
• Días libres por salidas a terreno.