Chile - Platform Specialist

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica. Somos #ArchitectsOfChange Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real. Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica. Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas. Responsabilidades y atribuciones 🔍 Mira cómo será tu día a día: Desarrollo backend e integración de IA Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI. Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento. Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación. Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas. Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas. Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA. Datos, persistencia y búsqueda semántica Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL. Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas. Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera. Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada. Voz, telefonía y tiempo real Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS). Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real. Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI. Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales. Cloud, despliegue y operación Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux. Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD. Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código. Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda. Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos. Integraciones empresariales y calidad Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos. Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos. Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación. Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI. Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales Requisitos y calificaciones Formación Académica: Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín. Experiencia profesional requerida: Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos. Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL. Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD. Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs. Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería. Conocimientos complementarios: Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes. scikit-learn y pipelines de machine learning. Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real. Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU. Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo: Asterisk ARI, SIP y RTP. NVIDIA CUDA y GPU computing. pgvector y búsqueda semántica. Pipecat AI. ServiceNow APIs. Microsoft Graph API. Informaciones adicionales 🚀 Nuestros

beneficios:
🎂 Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar. ⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías. 🆘 Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros. 🎓 Entrenamientos y certificaciones. 🏋️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.