Data Engineer

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Monte Patria, Coquimbo Region, Chile SSI Outsourcing Jornada completa

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Propósito del rol. Llevar un diseño aprobado a un bundle desplegado y validado, operando el multiagente y respondiendo por la calidad de lo que entra a dev. No es quien escribe todo el código; es quien responde por él. Resumen del perfil buscado Ingeniero de datos con criterio técnico propio, que se sienta cómodo revisando y validando código que no escribió, depurando en ambientes productivos y decidiendo cuándo consultar en lugar de asumir. Trabajará con herramientas de generación asistida por IA como parte normal del flujo de trabajo. Experiencia requerida
• Ingeniería de datos o desarrollo ETL.
• Python y SQL en ambientes productivos.
• Experiencia práctica con Apache Spark
• Databricks (deseable: Asset Bundles).
• Experiencia con control de versiones y flujo de Pull Requests — revisión de código como práctica habitual, no ocasional.
• Deseable: exposición a CI/CD en Azure DevOps. Competencias técnicas Python
· PySpark
· SQL
· T-SQL
· Delta Lake
· Spark
· Git
· Pull Request
· code review
· CI/CD
· Azure DevOps
· pytest
· YAML
· ETL
· SSIS
· SQL Server Agent
· Databricks (deseable) Responsabilidades Principales
• Operación de Agentes y Auditoría: Interactuar con el sistema multiagente, someter el plan.md a escrutinio y revisar minuciosamente el bundle de código generado (detección de cuellos de botella como data skew, shuffles excesivos o mala tipificación).
• Pruebas de Paridad y Reconciliación: Diseñar y ejecutar validaciones de paridad de datos que certifiquen que la salida en Databricks cuadra al 100% (volumen, valores y esquemas) frente a la carga legacy de origen.
• Gestión de Excepciones y Escalabilidad: Resolver con autonomía advertencias menores de código y escalar diligentemente al Arquitecto los eventos NEEDS-HUMAN, cambios de patrón o inconsistencias semánticas.
• Calidad y Seguridad de Código: Subsanar hallazgos de herramientas SAST (ej. Fluid Attacks), vulnerabilidades de dependencias y no-conformidades antes de abrir el PR.
• Ciclo de Entrega (Git Flow): Gestionar ramas feat/TICKET-slug, asegurar el cumplimiento estricto de pre-checks locales y liderar la resolución de tickets REJECTED o defectos levantados en QA/UAT.
• Estabilidad en Transición: Sostener la operación, corrección rápida de anomalías y telemetría de los pipelines durante la ventana de hipercare post-despliegue hasta la transferencia formal a soporte. El trabajo se realizará desde Chile hacia Panamá. Deseable: Alteryx/SSIS lectura básica, pytest, seguridad de código, Git avanzado.

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