Ingeniero(a) de Datos
Hace 21 horas
Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile
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Duoc UC Casa Central requiere contratar Ingeniero de Datos (Data Driven Marketing), para la Dirección de Admisión y Marketing, quien será responsable de construir, automatizar y mantener la infraestructura de datos que permite transformar información dispersa, proveniente de múltiples sistemas, en insumos confiables, oportunos y accesibles para la toma de decisiones de la Dirección de Marketing y Admisión, habilitando así el trabajo analítico y de reportería del equipo de Data Driven Marketing.
Buscamos una persona con perfil técnico, orientada a objetivos, ordenada, organizada y con buen desarrollo de habilidades interpersonales, que le permitan generar relaciones positivas y de confianza con actores relevantes de otras áreas internas.
Entre sus principales funciones se encuentran:
• Diseñar y mantener procesos de integración de datos provenientes de sistemas institucionales, plataformas de marketing y fuentes externas, asegurando su disponibilidad, calidad y trazabilidad para el análisis y la toma de decisiones.
• Implementar y administrar pipelines de datos y procesos de automatización sobre plataformas analíticas institucionales, resguardando la continuidad operativa y el flujo eficiente de información.
• Modelar y mantener estructuras de almacenamiento y explotación de datos de acuerdo con los estándares institucionales de arquitectura y gobierno de datos.
• Desarrollar y mantener reportes, consultas especializadas y tableros de control que permitan monitorear indicadores y apoyar la toma de decisiones de la Dirección.
• Documentar y controlar los desarrollos, procesos y activos de datos mediante prácticas de versionamiento y gestión del conocimiento que aseguren su trazabilidad y sostenibilidad.
• Coordinar la definición de estándares, accesos y requerimientos técnicos con las áreas de Tecnología, Procesos y Gobierno de Datos, asegurando el alineamiento de las soluciones implementadas. Es requisito contar con:
• Conocimientos: Azure (servicios de datos e integración), construcción de procesos ETL y ELT, conformación y mantención de pipelines de datos, integración y consumo de APIs, SQL de nivel intermedio-avanzado, Power BI, Microsoft Fabric, Python, Git y modelado de datos / data warehouse. Deseable: Certificación Azure DP-900 o equivalente en AWS o GCP.
• Formación: Carreras de a lo menos 10 semestres, tales como, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
•
Experiencia:
2 a 3 años en roles de integración, modelamiento o ingeniería de datos, idealmente en contextos con reportería y analítica de negocio.
• Diseñar y mantener procesos de integración de datos provenientes de sistemas institucionales, plataformas de marketing y fuentes externas, asegurando su disponibilidad, calidad y trazabilidad para el análisis y la toma de decisiones.
• Implementar y administrar pipelines de datos y procesos de automatización sobre plataformas analíticas institucionales, resguardando la continuidad operativa y el flujo eficiente de información.
• Modelar y mantener estructuras de almacenamiento y explotación de datos de acuerdo con los estándares institucionales de arquitectura y gobierno de datos.
• Desarrollar y mantener reportes, consultas especializadas y tableros de control que permitan monitorear indicadores y apoyar la toma de decisiones de la Dirección.
• Documentar y controlar los desarrollos, procesos y activos de datos mediante prácticas de versionamiento y gestión del conocimiento que aseguren su trazabilidad y sostenibilidad.
• Coordinar la definición de estándares, accesos y requerimientos técnicos con las áreas de Tecnología, Procesos y Gobierno de Datos, asegurando el alineamiento de las soluciones implementadas. Es requisito contar con:
• Conocimientos: Azure (servicios de datos e integración), construcción de procesos ETL y ELT, conformación y mantención de pipelines de datos, integración y consumo de APIs, SQL de nivel intermedio-avanzado, Power BI, Microsoft Fabric, Python, Git y modelado de datos / data warehouse. Deseable: Certificación Azure DP-900 o equivalente en AWS o GCP.
• Formación: Carreras de a lo menos 10 semestres, tales como, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
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Experiencia:
2 a 3 años en roles de integración, modelamiento o ingeniería de datos, idealmente en contextos con reportería y analítica de negocio.