Data Scientist Senior con experiencia en Optimización

Ingeniero Cientista de Datos Senior

GlobalConexus está buscando:

En GlobalConexus buscamos Ingenieros Data Scientist con experiencia en Optimización para integrarse al equipo de Analítica Avanzada en un grupo de mineras. La persona seleccionada participará en proyectos con un fuerte componente de optimización, contribuyendo en todas las etapas del ciclo de vida de un proyecto, desde la identificación del problema hasta el desarrollo y despliegue de soluciones.

El candidato ideal tendrá una combinación de habilidades en modelado matemático, desarrollo de modelos analíticos y programación, con capacidad para diseñar, construir e implementar soluciones de optimización aplicadas a distintos dominios de negocio.

Responsabilidades
- Identificación de Problemas y Diseño de Soluciones
- Colaborar con operadores y equipos de negocio para entender necesidades y oportunidades en proyectos de planificación, operaciones y mantenimiento.
- Traducir problemas del mundo real en modelos matemáticos y soluciones computacionales.
- Desarrollo de Modelos Analíticos y de Optimización
- Implementar modelos de optimización (lineal, no lineal, entera mixta, heurísticos, etc.) para resolver problemas de negocio.
- Aplicar técnicas de Machine Learning y Data Science cuando sea necesario para enriquecer las soluciones.
- Evaluar y validar modelos mediante métricas cuantitativas, pruebas de rendimiento, y backtesting.
- Procesamiento y Modelamiento de Datos
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para alimentar los modelos de optimización.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer información relevante.
- Orquestación y Desarrollo de Flujos de Datos
- Diseñar e implementar soluciones escalables para la ejecución eficiente de modelos de optimización.
- Colaborar con ingenieros de datos y arquitectos de software para integrar modelos en entornos productivos.
Documentar procesos y soluciones de manera clara y accesible.

Requisitos:

Formación Académica:
- Título en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía, o afines.
- Postgrado en Optimización, Investigación de Operaciones o áreas relacionadas (deseable).
- Conocimientos proceso minero (deseable)

Experiencia:
- Experiencia comprobable en desarrollo e implementación de modelos de optimización.
- Experiencia en proyectos de Data Science aplicados a problemas reales de negocio.
- Manejo de librerías especializadas en optimización en Python (ej. PuLP, Gurobi, etc.).

Competencias Técnicas:
-Sólidos conocimientos en optimización matemática (programación lineal, entera, no lineal, heurísticas).
- Programación en Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, etc.).
- Experiencia en herramientas de visualización de datos (ej. Dash (Plotly), Matplotlib, PowerBi).
- Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (Azure) (deseable).
- Conocimientos en procesamiento de datos y estructuras de datos.

Habilidades Blandas:
- Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
- Habilidad para trabajar en equipo en entornos multidisciplinarios.
- Comunicación efectiva para presentar hallazgos y recomendaciones a diferentes stakeholders.
- Proactividad y orientación a resultados.

Ventajas:

• Integrarse a una empresa de profesionales jóvenes
• Contrato en una empresa solvente y con equipos de trabajo consolidados
• Seguro Complementario de Salud con cobertura de:
  • Hospitalaria
  • Farmacéutica
  • Seguro Catastrófico
  • Seguro Dental
  • Seguro Vida
• Aguinaldos
• Afiliación a Caja Compensación
• Bono de Movilización o Insumos y bono de Colación
• Política de no discriminación "Igual labor, igual sueldo"
• Capacitaciones y Certificaciones de acuerdo con el rol del colaborador
• Horario Flexible
• Modalidad de Teletrabajo
• Equipo provisto por GlobalConexus