Data Engineer

Hace 14 horas

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El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.


Key Responsibilities


Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.

Key Responsibilities
  • Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
  • Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.
  • Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.
  • Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.
  • Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.
  • Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
  • Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
  • Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.
  • Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).
Ejemplos de productos que deben construir:

  • Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
  • Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
  • Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
  • Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
  • Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.



Skills, Knowledge and Expertise


  • SQL
  • Dominio de Componentes Cloud (GCP) y sus servicios (BigQuery - Dataform)
  • Nociones en prácticas DevOps
  • Ingeniería de Prompt
  • Arquitectura Medallion
  • Experticia en Gobierno de datos y compliance
  • Python
  • Optiminzacion de Queries
  • API & Servicios
  • Familiaridad con Looker Studio
  • Familiaridad con Grafana

Beneficios


Tenemos muy buenos beneficios para ti

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En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.