Machine Learning Engineer

En** Mindco**, consultora especializada en gestión de activos y transformación digital, buscamos un/a **Machine Learning Engineer** para incorporarse al equipo de analítica avanzada en uno de los proyectos más ambiciosos de transformación digital junto a uno de nuestros clientes. Este rol es clave para diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos que impacten directamente en los procesos operacionales de la minería.

**Modalidad y horario**: mixto (presencial y remoto)

**¿Qué necesitas para aplicar?**
- Ingeniero(a) Civil con especialidad o carrera afín. En caso de ser una carrera estudiada en el extranjero, debe ser de al menos 10 semestres de duración y contar con el reconocimiento o convalidación formal en Chile y/o apostilla, según corresponda, de conformidad con legislación vigente.
- Más de 3 años de experiência en el análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales.
- Más de 2 años de experiência en el rubro minero y/o industrial, aplicando modelos de machine learning a problemas específicos del sector.
- Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.
- Deseable: Certificado, diplomado o equivalente en áreas como Estadística, Matemáticas para el análisis, Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial o tópicos relacionados. Certificaciones específicas en herramientas y plataformas de machine learning como Azure, Databricks o equivalentes.

**Funciones**
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
- Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.
- Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.
- Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.
- Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.
- Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.
- Seguir cuidadosamente los lineamientos y estándares definidos por el equipo corporativo de arquitectura de analítica avanzada de nuestro cliente, asegurando consistencia y cumplimiento de mejores prácticas.
- Investigar y aplicar tecnologías emergentes y mejores prácticas en machine learning para garantizar que las soluciones estén actualizadas y sean competitivas.
- Implementar sistemas de monitoreo y alertas para detectar anomalías en los modelos y asegurar su estabilidad a lo largo del tiempo.
- Colaborar con equipos de negocio y científicos de datos para traducir requerimientos en soluciones prácticas, integrando modelos en productos o servicios existentes de manera eficiente.

**Beneficios**:

- Seguro complementario de salud, vida y dental.
- Aguinaldo fiestas patrias y navidad.
- Beneficios corporativos Bonda.
- Acceso a herramientas corporativas y capacitaciones.
- Participación en proyecto de alto impacto para la minería nacional.

Si cumples con los requisitos y estás listo/a para un nuevo desafío dentro de un importante proyecto en la gran minería, postula ahora y únete a nuestro equipo