Senior Data Architect

Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B. Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos. Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.

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**Responsabilidades principales**:
Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.
- Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
- Definir estrategias y estándares de datos a nível empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
- Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
- Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
- Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
- Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
- Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
- Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
- Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.

**Requisitos del perfil**:
Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiência comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.
- Mínimo 3 años de experiência práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
- Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Experiência consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
- Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
- Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
- Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
- Certificaciones vigentes en Databricks.
- Nível de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.

Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.

**Habilidades y experiências deseables**:

- Experiência trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
- Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
- Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
- Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
- Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.

**Lo que ofrecemos**:
En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.

Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu car