Data Engineer

¿Quiénes Somos?
Multiplica Talent, te está buscando
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.
Tenemos 20 años de experiência reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. Sé parte de este cambio

Misión del rol
El rol de Data Engineer implica la recuperación, depuración, clasificación y preparación de los datos para proceder a su almacenamiento y posterior explotación o uso. Se espera que su trabajo implique directamente la habilitación de datas y cruces a los diferentes equipos Corporativos y locales, dando un especial énfasis consultor en el desarrollo de un modelo de Big Data Governance, para soportar la gestión del dato digital y no digital en la organización.
- Diseño y desarrollo de la arquitectura de datos de la organización. Esto implica definir la estructura y el flujo de los datos, seleccionar las tecnologías adecuadas y establecer las mejores prácticas para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.
- Construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Implica la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes, como bases de datos, sistemas de registro y servicios web, hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementación de herramientas y tecnologías de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, y bases de datos NoSQL.
- Optimización de rendimiento y escalabilidad: El data engineer senior se asegura de que los sistemas de datos sean eficientes y escalables.
- Garantía de calidad de datos. Implica la implementación de controles y validaciones para asegurar la integridad y consistencia de los datos, así como la identificación y resolución de problemas de calidad de datos.
- Mantenimiento y monitoreo de la infraestructura de dato. Esto implica la supervisión de los sistemas, la resolución de problemas y la implementación de medidas de seguridad y respaldo de datos.

**Requirements**:

- Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Gestión de proyectos)
- SQL
- ETL: Ser capaz de conocer, entender y desarrollar cruces con diferentes fuentes de datos online y offline con procesos automatizados.
- Data Studio, Power BI o Herramientas de Visualización: Conocimiento en desarrollo de paneles de visualizador de datos.Arquitectura de datos: entender conceptualmente como se puede llegar a arma estructuras o ambientes de Altos volúmenes de datos.
- Modelos de datos: Entender cómo desarrollar modelos de datos automatizados.
- Análisis: entender que es una métrica y una dimensión, manejar excel o la suit gsheets, experiência en desarrollo de cualquier tipo de reporte, capacidad de generar insights a través del seguimiento de KPI´s.
- Spark, bases de datos NoSQL y soluciones de datos basadas en la nube.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como herramientas de visualización de datos.

**Benefits**:

- Beneficios de ley y superiores.
- Días de vacaciones adicionales.
- Beneficios de salud.
- Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario.
- Oportunidad de crecimiento.
- Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
- Bienestar: clases de yoga, sesiones de wellbeing, tarifa preferencial para sesiones de terapia psicológica.
- Muchos más