Data Engineer Senior

En Coderslab.io nos encontramos en una etapa de expansión y transformación de nuestra plataforma de datos. Buscamos un Data Engineer Senior para unirse a nuestro equipo de Data Product Support asignado al proyecto Data Operativa BFPE-Datalake 2.0. El profesional trabajará dentro de una organización global con más de 3,000 empleados, colaborando con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para diseñar soluciones de datos robustas que impulsen decisiones basadas en datos.

**Funciones y responsabilidades**:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Airflow sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Modelar nuevas estructuras de datos en BigQuery, alineadas con requerimientos del negocio y evolución del Data Lake institucional.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes, asegurando calidad y trazabilidad.
- Colaborar con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas robustas.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y estructuras de datos usando Confluence, asegurando trazabilidad y acceso colaborativo.
- Utilizar GitLab para control de versiones, gestión de código fuente y automatización de despliegues.
- Participar activamente en equipos ágiles, aplicando Scrum y contribuyendo en dailies, sprint planning y retros.
- Apoyar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de productos de datos existentes.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos del banco, proponiendo mejoras y nuevas soluciones.

**Requisitos y perfil deseado**:

- Habilidades/Conocimientos obligatorios:

- Experiência diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos con Apache Airflow en Google Cloud Platform (GCP).
- Modelado de estructuras de datos en BigQuery, orientado a entornos financieros y evolución de Data Lake.
- Experiência en ingesta, transformación y validación de datos desde múltiples fuentes, con foco en calidad y trazabilidad.
- Colaboración con múltiples squads y áreas para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
- Monitoreo y optimización de rendimiento de procesos ETL/ELT; buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentación técnica en Confluence; uso de GitLab para control de versiones y despliegues.
- Participación en equipos ágiles (Scrum); gestión de incidencias y mejora continua.
- Contribución a la evolución de la arquitectura de datos para decisiones basadas en datos.
- Formación y experiência:

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o campos afines; 5+ años de experiência en Data Engineering.
- Certificaciones en GCP, Airflow o BigQuery serán valoradas.
- Comunicación efectiva en español; capacidad para trabajar en entornos multiculturales y con equipos remotos.

**Deseables**:

- Experiência en entornos bancarios o fintech, conocimiento de gestión de metadatos, Data Governance y seguridad de datos. Habilidad para mentoría técnica y liderazgo de iniciativas de datos. Capacidad para priorizar tareas y gestionar múltiples stakeholders. Enfoque en soluciones escalables y orientadas a resultados, con pensamiento analítico y atención al detalle.

**Beneficios**:
Además de un equipo internacional con acceso a tecnologías de punta, ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua, y un entorno de trabajo colaborativo en el que la diversidad y el talento se valoran.
- GETONBRD Job ID: 56551

**Remote work policy**:
**Hybrid**

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).