Ingeniero(a) Machine Learning
Hace 3 horas
Santiago, Chile
Táctica Consultores
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Importante Compañía de Seguros con presencia a nivel internacional, requiere contratar a un(a) Ingeniero(a) Machine Learning para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones. Para esto, deberá desarrollar las siguientes labores:
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada
Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA
Implementar modelos de machine learning en entornos de producción
Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción
Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.
Requisitos:
Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (Haber trabajado en al menos 1 proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo) Machine Learning y Deep Learning Programación en Python y SQL Pipelines de datos Herramientas y Librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) Bases de datos SQL y NoSQL Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) DevOps Practices (Docker, Kubernetes) Monitor de Modelos
Se ofrece
Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad.
Día Libre de Cumpleaños.
Seguro Complementario Co Financiado al pasar a Contrato Indefinido.
Posibilidad de desarrollo profesional en una empresa líder en su rubro.
Requisitos:
Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (Haber trabajado en al menos 1 proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo) Machine Learning y Deep Learning Programación en Python y SQL Pipelines de datos Herramientas y Librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) Bases de datos SQL y NoSQL Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) DevOps Practices (Docker, Kubernetes) Monitor de Modelos
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Posibilidad de desarrollo profesional en una empresa líder en su rubro.