Ingeniero de Datos

Hace 4 días

Santiago, Chile R y C consultores Jornada completa
Data Engineer ETL AWS Glue + Azure + PowerCenter En RyC Consultores nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Intermedio/Senior para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en integración, transformación, procesamiento y calidad de datos. El rol participará en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines ETL/ELT, procesamiento de grandes volúmenes de información y desarrollo de soluciones cloud. La prioridad técnica del proceso está en profesionales con experiencia en AWS Glue. También se considerarán perfiles sólidos en Microsoft Azure o Informatica PowerCenter. Principales responsabilidades Desarrollar y mantener pipelines de extracción, transformación y carga de datos. Implementar procesos de integración y procesamiento utilizando AWS Glue y servicios relacionados. Diseñar flujos de orquestación, automatización y monitoreo de cargas. Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos. Gestionar errores, alertas, reintentos y reprocesos. Optimizar el rendimiento de procesos ETL mediante técnicas de tuning. Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas cloud de almacenamiento. Analizar requerimientos técnicos y proponer soluciones escalables y eficientes. Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles. Requisitos principales Entre 2 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT, integración o procesamiento de datos. Experiencia construyendo pipelines y procesos de transformación de información. Manejo de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia en Data Quality, validaciones, manejo de errores y reprocesos. Tecnologías priorizadas AWS Prioridad principal AWS Glue. Amazon S3. AWS Lambda. Amazon CloudWatch. AWS Step Functions. AWS Secrets Manager. Microsoft Azure Azure Data Factory. Azure Databricks. Creación y orquestación de pipelines de datos. Informatica PowerCenter Mappings. Workflows. Sessions. Integración de fuentes. Optimización y tuning de procesos ETL. Bases de datos y plataformas PostgreSQL. Snowflake. Requisitos deseables Conocimientos de arquitectura lakehouse o medallion. Experiencia trabajando con capas staging, bronze, silver o gold. Inglés nivel A2 o superior. Condiciones del cargo

Ubicación:
Región Metropolitana. Modalidad: Híbrida, 3 días presenciales y 2 días remotos. Duración inicial: 6 meses. Seniority: Intermedio/Senior. Buscamos profesionales con capacidad analítica, orientación a la calidad, autonomía y experiencia resolviendo problemas asociados a integración y procesamiento de datos.