Data Engineer – Plataforma de Datos

Hace 21 horas
Chile Ulvior Jornada completa $42 - $70 Por obra
  • Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.
  • Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.
  • Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
  • Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.
  • Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
  • Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.
  • Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.
  • Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.
  • Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
  • Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
  • Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
  • Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
  • Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
  • Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
  • Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
  • Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.
  • Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.
  • DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.
  • Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.
  • Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.
  • Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.
  • Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.
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