Data Engineer

Hace 5 días

Región Metropolitana de Santiago, Chile Stefanini Group Jornada completa $4,20 - $6,40/año

En Stefanini Group coexistimos con la tecnología para co-crear un futuro mejor. Con 39 años de trayectoria global, presencia en más de 40 países y un ecosistema completo de soluciones digitales (desde Inteligencia Artificial y Ciberseguridad hasta Transformación Digital e Innovación Abierta), nos apasiona acompañar a las grandes empresas a evolucionar del modelo tradicional al mundo digital.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de datos, orientado al diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones, trabajando con tecnologías Google Cloud Platform (GCP).

Principales responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
  • Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
  • Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
  • Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
  • Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
  • Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
  • Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
  • Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
  • Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
  • Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

Conocimientos requeridos:

  • Experiencia en banca (altamente deseable)
  • SQL avanzado.
  • Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
  • Modelamiento y transformación de datos.
  • Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Modalidad de Trabajo: Hibrido, 2 o 3 dias a la semana