Data Engineer

Hace 4 días

Santiago, Metropolitana de Santiago, Chile 2Brains Jornada completa $22 - $31 Por obra

En Acid Labs, hoy buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para fortalecer la plataforma moderna de datos y acompañar el ciclo de transformación de nuestros clientes. El foco del rol es diseñar y mantener pipelines robustos y escalables, habilitando soluciones analíticas confiables sobre Google Cloud. Trabajarás en iniciativas de migración y modernización, coordinando con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en datos accionables. Además, colaborarás en iniciativas apoyadas por herramientas de IA y servicios en GCP, promoviendo calidad, monitoreo y gobierno de datos en todo el flujo.

¿Qué harás?

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
  • Participar en procesos de migración y modernización utilizando Dataform.
  • Trabajar estrechamente con equipos de negocio para desarrollar y validar soluciones basadas en datos.
  • Implementar buenas prácticas de calidad, monitoreo y gobierno de datos.
  • Colaborar en iniciativas apoyadas por herramientas de IA como Claude, GPT y servicios de IA en GCP.

Buscamos Personas Que Destaquen Por

En Acid Labs buscamos un/a Data Engineer Semi Senior que transforme datos en soluciones escalables y aporte impacto al negocio mediante plataformas modernas de datos.

Nos Interesa Especialmente Que Tengas

  • Pensamiento crítico.
  • Resolución de problemas.
  • Comunicación efectiva.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios.
  • Entendimiento del negocio.
  • Aprendizaje continuo.

Requisitos Técnicos (excluyentes)

  • Experiencia al menos 2 años como Data Engineer.
  • Dominio de: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Python y SQL.
  • Experiencia trabajando con: Git/GitLab, CI/CD, Cloud Run, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Terraform.

Modalidad

Santiago, Chile (excluyente residir en Santiago).

Deseable

  • Experiencia adicional con gobierno de datos, métricas de calidad y estrategias de monitoreo (alertas, SLAs/SLOs).
  • Experiencia integrando consumo y orquestación de datos en arquitecturas de GCP con buenas prácticas de seguridad.
  • Participación en proyectos con automatización y modernización de pipelines a gran escala.
  • Uso práctico de herramientas de IA (por ejemplo, GPT/Claude) para apoyar tareas de análisis, documentación o generación de insights.

Beneficios

  • Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
  • Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
  • Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
  • Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
  • Espacio para charlas internas.
  • Asignación de computadora para tu trabajo.
  • Cursos de especialización.