Data Scientist

Hace 23 horas

Santiago, Metropolitana de Santiago, Chile BCTecnologia Jornada completa $28 - $45/año

En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Scientist – Analítica Avanzada

Funciones principales

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
  • Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
  • Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
  • Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
  • Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
  • Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
  • Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
  • Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
  • Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
  • Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
  • Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.

Requisitos obligatorios

  • Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
  • Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
  • Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
  • Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
  • Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
  • Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
  • Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
  • Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.

Conocimientos deseables

  • Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.
  • Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.
  • Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.
  • Optimización matemática y programación lineal.
  • Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.
  • Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.
  • Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.
  • Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.

“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.