Data analyst

Hace 3 días

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Producir insights y conclusiones a partir del análisis de data proveniente de diversas fuentes de información.

Levantamiento y Entendimiento de Procesos: Reunirte con los equipos de negocio para entender y mapear el flujo de sus procesos y el ciclo de vida de sus datos.
Visualización y Generación de Métricas: Diseñar tableros y visualizaciones claras que permitan a los equipos técnicos y no técnicos entender el rendimiento de sus procesos de datos y negocio a simple vista.
Propuesta de Mejoras Continuas: Analizar flujos de trabajo en canales de venta, áreas de negocio y procesos de datos para identificar ineficiencias, proponiendo soluciones creativas para mejorar los indicadores de negocio, mientras se disminuyen errores y se optimizan los costos.
Traductor e Integrador Técnico: Ayudar al equipo de ingeniería y datos a 'aterrizar' requerimientos complejos. Serás clave gestionando y facilitando iniciativas de:
- Transformación y modelado de datos.
- Integración de nuevas fuentes de información.
- Procesos analíticos y soluciones con IA Generativa.
- Mejoras en la infraestructura de datos.

Comunicación de alto impacto: Capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de forma sencilla a audiencias de negocio, y viceversa.
Empatía y Escucha Activa: Habilidad para entender los 'dolores' reales de los usuarios y traducirlos en requerimientos de datos.
Facilitación y Gestión de Relaciones: Disposición para liderar reuniones, alinear expectativas de distintas áreas y destrabar procesos mediante el diálogo.
Curiosidad y Proactividad: Ganas constantes de entender el 'por qué' de las cosas y proponer ideas prácticas.

Profesionales de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Control de Gestión, o carreras afines con orientación a procesos y tecnología.
Experiencia previa (puede ser mediante prácticas o proyectos de estudio) interactuando con clientes internos, levantando procesos o participando en proyectos ágiles.
Nociones básicas de herramientas de visualización (ej. Power BI, Tableau, Looker Studio) o SQL. (Reiteramos: si no las manejas a la perfección, aquí aprenderás rápido).