Desarrollador de IA Agéntica

Hace 3 días

Santiago, Metropolitana de Santiago, Chile Getdata (CL) Jornada completa $4 - $7 Por obra

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En Getdata estamos en búsqueda de un Desarrollador de IA Agéntica para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Buscamos un profesional con experiencia en modelos de lenguaje (LLMs), desarrollo de agentes de inteligencia artificial e integración de herramientas mediante MCP (Model Context Protocol).

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos utilizando modelos LLMs, Python y MCP, facilitando la integración con herramientas, APIs y sistemas externos, con foco en la automatización de procesos, la eficiencia operativa y la construcción de soluciones escalables y seguras.

Principales funciones

  • Diseñar, desarrollar e implementar agentes de inteligencia artificial basados en modelos LLMs.
  • Desarrollar soluciones de IA agéntica capaces de ejecutar tareas, utilizar herramientas y coordinar flujos de trabajo de manera autónoma o semiautónoma.
  • Implementar e integrar MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes de IA con herramientas, fuentes de datos y servicios externos.
  • Desarrollar componentes y servicios utilizando Python para la construcción de soluciones basadas en inteligencia artificial.
  • Integrar modelos de lenguaje con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.
  • Diseñar y optimizar prompts, flujos de ejecución y mecanismos de interacción entre agentes y herramientas.
  • Implementar mecanismos de validación, manejo de errores y evaluación de resultados generados por modelos de IA.
  • Participar en la definición de arquitecturas para soluciones de IA, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
  • Implementar y desplegar soluciones en entornos cloud, idealmente AWS.
  • Realizar pruebas, depuración y mejoras continuas para asegurar la calidad y confiabilidad de las soluciones desarrolladas.
  • Documentar componentes, integraciones, arquitecturas y funcionalidades implementadas.
  • Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial.
  • Participar en revisiones de código y aplicar buenas prácticas de desarrollo de software.

Conocimientos y habilidades requeridas

  • Experiencia trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).
  • Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo de agentes de IA y soluciones agénticas.
  • Experiencia en desarrollo con Python.
  • Experiencia en integración e implementación de MCP (Model Context Protocol).
  • Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa y diseño de soluciones basadas en modelos de lenguaje.
  • Experiencia integrando APIs, herramientas y servicios externos con aplicaciones de IA.
  • Conocimientos de arquitectura de software y desarrollo de servicios.
  • Capacidad para realizar pruebas, depuración y evaluación de soluciones de IA.
  • Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
  • Conocimientos de Java y Spring Boot.
  • Experiencia con frameworks para agentes de IA, como LangChain, LangGraph u otros similares.
  • Conocimientos de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
  • Conocimientos de Docker y herramientas de despliegue.
  • Experiencia en observabilidad, evaluación y monitoreo de aplicaciones basadas en LLMs.
  • Conocimientos de seguridad, control de acceso y protección de datos en soluciones de inteligencia artificial.

Blandas

  • Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
  • Pensamiento lógico y enfoque estructurado.
  • Proactividad y autonomía.
  • Capacidad de aprendizaje continuo frente a tecnologías emergentes.
  • Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.
  • Adaptabilidad a entornos dinámicos y proyectos de alta exigencia.
  • Atención al detalle y compromiso con la calidad de las soluciones desarrolladas.

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana).