Arquitecto de IA Generativa

Hace 5 días

Región Metropolitana de Santiago, Chile Acid Labs Jornada completa $60 - $90 Por obra

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Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.

Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

Trabajamos con ellos.
Desde adentro.
Como parte de su ritmo.
Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Principales funciones

Diseñar la arquitectura de soluciones de IA generativa sobre AWS: orquestación, elección de modelos, RAG, herramientas, seguridad y despliegue.
Construir y llevar a producción agentes multi-agente con LangGraph y Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore, con memoria multi-turno.
Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector sobre documentación y datos internos.
Exponer APIs y bases de datos internas como herramientas para los agentes vía MCP y AgentCore Gateway, con autenticación IAM y Cognito.
Asegurar los agentes: acotar su alcance, validar entradas y salidas, mitigar alucinaciones y prompt injection, y definir fallback a flujos determinísticos.
Alinear las soluciones al estándar DevSecOps de Parque Arauco.
Definir la evaluación de calidad de los agentes (DeepEval o similar) y la observabilidad de costos, latencia y uso.
Optimizar costo y latencia con routing de modelos según complejidad, prompt caching y reducción de contexto.
Evaluar proveedores y modelos de LLM y presentar recomendaciones técnicas a las áreas involucradas.
Trabajar con el modelo analítico en Redshift que alimenta a los agentes, incluida la escritura y optimización de SQL. Descripción de cargo: Arquitecto de IA Generativa
Desplegar la infraestructura como código con AWS CDK y pipelines de CI/CD.
Documentar la arquitectura y el modelo de gobierno de los agentes

Requisitos Excluyentes:

Amazon Bedrock en producción: modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
Al menos un framework de agentes: LangGraph o Strands Agents.
RAG en producción: embeddings, chunking y bases vectoriales (pgvector u OpenSearch). - Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas a agentes.
Seguridad en AWS: IAM y Amazon Cognito.
SQL avanzado, idealmente sobre Amazon Redshift.
Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia.
Liderazgo y coordinación de equipos.
Arquitecto que también construye: diseña la solución y escribe el código que la lleva a producción.
Comunicación con negocio: traduce necesidades en soluciones y explica trade-offs de costo, calidad y riesgo.
Criterio en seguridad y costos desde el diseño, no al final.
Autonomía para evaluar tecnologías nuevas y adoptarlas cuando aportan valor.

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