Ingeniero de datos

Hace 4 días

Región Metropolitana de Santiago, Chile BICE Jornada completa $67 - $100 Por obra

En BICE buscamos un Data Engineer Senior, con profundo conocimiento en la plataforma Google Cloud Platform (GCP), Apache Airflow (Composer), y herramientas modernas de orquestación y procesamiento de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en infraestructura como código (laC), arquitecturas serverless, procesamiento distribuido y en la implementación de prácticas de gobierno y calidad de datos en entornos empresariales.

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos utilizando Apache Airflow (Composer) en GCP.
  • Implementar soluciones de procesamiento de datos usando Python, PySpark.
  • Crear y gestionar infraestructura mediante Terraform (laC), y trabajar en arquitecturas serverless.
  • Participar activamente en prácticas de CI/CD con herramientas como GitHub Actions y flujos de trabajo avanzados en Git.
  • Desarrollar, mantener y mejorar el Data Lake sobre GCP, integrando prácticas de calidad, catalogación y seguridad de datos.
  • Colaborar con equipos de gobierno de datos para definir y aplicar políticas, estándares y procesos relacionados con la calidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los datos.
  • Trabajar en entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes, GKE) para empaquetar y desplegar componentes de procesamiento.
  • Asegurar buenas prácticas de monitoreo en los pipelines y entornos de datos.
  • Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Ciencia de Datos, formación en tecnología de datos, o carrera afín.
  • Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
  • Dominio de GCP, especialmente servicios como BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer.
  • Nivel avanzado en Apache Airflow y orquestación de flujos de trabajo complejos.
  • Experiencia en Python y PySpark.
  • Experiencia con CI/CD, uso de Git / GitHub Actions.
  • Conocimiento en Terraform y principios de Infraestructura como Código (laC).
  • Experiencia en diseño de arquitecturas serverless y en uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Conocimientos prácticos en gobierno de datos, calidad de datos, catálogo de datos y seguridad.

Súmate a nuestro propósito de contribuir al bienestar financiero de las personas, empresas y sociedad en forma cercana, transparente y profesional

Esta es una oferta de empleo inclusiva. Coméntanos si necesitas algún ajuste razonable para llevar a cabo tu proceso de postulación.