Agentic AI Engineer

Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el motor que ayudará a potenciar soluciones tecnológicas que transforman organizaciones. Buscamos un Agentic AI Engineer altamente especializado, práctico y orientado a crear soluciones que impulsen nuestros sistemas de automatización con inteligencia artificial. Serás responsable de diseñar y escalar arquitecturas agenticas capaces de ejecutar razonamiento multi paso, integrarse con sistemas internos y externos, y operar de manera autónoma en flujos de negocio críticos. Este rol está dirigido a profesionales con profundo entendimiento de LLMs, construcción de agentes, herramientas MCP, automatización con n8n o Make, y diseño de pipelines robustos para producción. Colaborarás con equipos de Producto, Tecnología, Datos y Operaciones para implementar soluciones que mejoren eficiencia, precisión y confiabilidad en múltiples procesos. RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar arquitecturas agenticas y flujos autónomos utilizando frameworks como OpenAI Assistants, LangGraph, LlamaIndex Agents, n8n o Make Construir agentes capaces de ejecutar razonamiento multi paso, planificación y comunicación con herramientas internas y APIs externas Integrar y evaluar múltiples proveedores de LLM para optimizar precisión, latencia y costos Implementar estrategias de routing, fallback y evaluación para garantizar un desempeño sólido en producción Desarrollar y mantener servidores MCP que expongan capacidades internas como acceso a datos, validaciones, archivos o lógica de negocio Diseñar prompts, instrucciones, esquemas y librerías de plantillas con control de versión y estándares de calidad Identificar oportunidades de automatización junto con áreas de Producto, Operaciones, Cumplimiento y Datos Colaborar con equipos de ingeniería para integrar agentes con servicios backend, bases vectoriales y flujos RAG Crear y mantener sistemas de monitoreo, logging, dashboards y alertas para asegurar estabilidad y seguridad de los agentes Optimizar desempeño de agentes reduciendo latencia, costos y uso de tokens sin comprometer precisión Documentar arquitecturas, flujos agenticos, herramientas MCP, prompts y patrones de integración REQUISITOS Habilidades técnicas Dominio en Python o Typescript y Node.js Experiencia sólida con ecosistemas de agentes como OpenAI Assistants, LangChain, LangGraph o LlamaIndex Conocimiento avanzado de arquitectura multi modelo, técnicas de fallback y evaluación Manejo de herramientas de automatización como n8n, Make o Zapier Experiencia con bases vectoriales como Pinecone, Qdrant o Redis y comprensión de embeddings y RAG Capacidad para desarrollar herramientas MCP seguras para lógica de negocio o acceso a datos Habilidad para diseñar y optimizar prompts, esquemas estructurados y tool schemas Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines de IA Familiaridad con diseño de APIs, servicios backend, entornos cloud y pipelines de CI o CD Experiencia Siete o más años de experiencia en ingeniería de software o automatización Dos o más años trabajando directamente con LLMs, agentes o sistemas de automatización con IA Experiencia comprobada llevando soluciones desde experimentación hasta producción estable y escalable Habilidades blandas Excelentes habilidades de comunicación para traducir necesidades ambiguas en soluciones técnicas claras Capacidad para trabajar de manera colaborativa con áreas multifuncionales Alto nivel de ownership y autonomía Capacidad para trabajar en entornos cambiantes y con iteración rápida Mentalidad de creador, orientada a resolver problemas complejos y construir sistemas desde cero PLUS / NICE TO HAVE Experiencia con orquestación avanzada de agentes o sistemas reflexivos Conocimiento de evaluación automatizada de prompts y modelos Experiencia con arquitecturas serverless, AWS o GCP Participación previa en proyectos de automatización operacional dentro de industrias fintech, SaaS o servicios empresariales Conocimiento de metodologías de seguridad aplicada a sistemas de IA Benefits