Ingeniero/a de Confiabilidad – Palas Eléctricas y Cargadores Frontales Faena Andina

El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.

Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación, siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.

Cargo: Ingeniero/a de Confiabilidad – Palas Eléctricas y Cargadores Frontales Faena Andina

Asegurar la confiabilidad, disponibilidad y continuidad operacional de las palas eléctricas ,Hidráulicas y cargadores frontales mediante análisis técnico, gestión de fallas, mantenimiento basado en confiabilidad y control de riesgos operacionales. El rol impacta directamente en el cumplimiento del plan de producción.

Funciones del Cargo:

Gestión de Confiabilidad

• Elaborar y actualizar planes de mantenimiento basados en confiabilidad (RCM).
• Implementar técnicas predictivas: vibraciones, termografía, análisis de aceite, monitoreo hidráulico y eléctrico.
• Gestionar indicadores clave: MTBF, MTTR, disponibilidad, PAM, backlog, RI.
• Liderar análisis de fallas mediante RCA, AMEF y metodologías de causa raíz.

Análisis Técnico de Equipos

• Evaluar tendencias de fallas en sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos.
• Analizar condición de componentes críticos: rodado, pluma, balde, crowd, motores, transformadores, convertidores, cilindros.
• Validar reportes de condición y recomendar intervenciones mayores.

Gestión de Intervenciones y Proyectos

• Coordinar intervenciones críticas: overhaul, cambio de rodado, reparaciones estructurales.
• Gestionar repuestos críticos y asegurar disponibilidad oportuna.
• Participar en proyectos de mejora continua, digitalización y telemetría.

Requisitos Mínimos:

• Títulado/a de Ingeniería Civil y/o Ejecución en Mecánica, Electricidad o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en mantenimiento o confiabilidad de palas eléctricas y/o cargadores frontales.
• Conocimientos en Palas 4100, PC5500, Cargadores Letorneau 1850)
• Especialización en confiabilidad o mantenimiento predictivo.
• Conocimienbtos en Herramientas: SAP PM, Power BI. Project.
• Experiencia en Metodologías: RCM, RCA, Weibull, AMEF.
• Office Avanzado