QA Data Analyst Search

Hace 3 días

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Estamos en búsqueda de QA Data Analyst Search

Objetivo del Cargo

Medir, validar y asegurar la calidad del buscador en plataformas digitales, analizando su desempeño mediante KPIs de negocio y métricas de relevancia, para garantizar que cada cambio de ranking y experiencia de búsqueda genere mejoras reales y medibles en la navegación, el descubrimiento de productos y la conversión.

Objetivo del Cargo

Medir, validar y asegurar la calidad del buscador en plataformas digitales, analizando su desempeño mediante KPIs de negocio y métricas de relevancia, para garantizar que cada cambio de ranking y experiencia de búsqueda genere mejoras reales y medibles en la navegación, el descubrimiento de productos y la conversión.

Perfil Profesional

  • Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Estadística o carrera afín.
  • Experiencia en análisis de datos, QA o analítica de producto digital, con dominio de SQL y Python.
  • Conocimiento en métricas de relevancia de búsqueda (NDCG, MRR), estadística aplicada a tests A/B y herramientas de BI y analítica web.

Funciones Principales

  • Medir y reportar KPIs del buscador: porcentaje de sesiones que usan Search, CTR sobre sugerencias, conversión y revenue atribuido.
  • Calcular métricas de relevancia (NDCG, MRR) y validar antes y después de cada release que los cambios de ranking mejoren de forma medible.
  • Detectar regresiones y casos borde, como búsquedas sin resultados y errores ortográficos no corregidos.
  • Apoyar el diseño y análisis de tests A/B sobre cambios de ranking y UX de búsqueda.
  • Construir y mantener dashboards de desempeño del buscador para los equipos de producto y negocio.
  • Colaborar con los equipos de Backend, Frontend, Search y Producto para priorizar hallazgos e implementar mejoras continuas.

Competencias

Competencias

  • Análisis de datos con SQL y Python.
  • Métricas de relevancia de búsqueda (NDCG, MRR).
  • Diseño y análisis de tests A/B.
  • Visualización de datos y dashboards (BI).
  • Pensamiento crítico y rigor analítico.
  • Comunicación de hallazgos a equipos técnicos y de negocio.