Ingeniero de soporte en Producción

Sé el/la próxim@ Ingeniero de soporte en Producción que transformará las finanzas entre países. Te invitamos a construir, junto a nosotros, el core bancario que mueve miles de de dólares cada segundo por todo el mundo. En Global66, tu trabajo tiene un impacto directo: mejorar la calidad de vida de las personas y empresas a través de productos y servicios financieros tecnológicos de vanguardia.

Nuestra Tribu y nuestra Cultura

La Tribu Global66: Somos una Tribu diversa de mas de 350 socios en Chile, Perú, Colombia y Argentina. Nos une el servicio que no cree en las fronteras y una pasión innegable por lo que hacemos. Aquí, tenemos conciencia de grupo y celebramos cada logro con la misma intensidad de la de un triunfo deportivo.

En Global66 estamos construyendo un ecosistema global de servicios financieros centrado en el cliente. Nuestra filosofía es simple: "Work Backwards from your Customer". Siempre nos preguntamos qué es lo mejor para el cliente y diseñamos la solución.

Tus próximos desafíos

El/la Ingeniero de soporte en Producción de Global66, tiene como objetivo la gestión integral de incidentes tecnológicos en Global66, combinando la respuesta operativa de primera línea con la capacidad de diseñar, construir y optimizar soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial.

Será responsable de reducir el downtime en los servicios tecnológicos mediante la gestión efectiva de incidentes, la coordinación con desarrolladores, senior management, otros equipos y proveedores externos, siempre en cumplimiento de los SLAs y políticas establecidas.

A diferencia de un analista tradicional, este rol va más allá de la reacción: implica identificar oportunidades de automatización dentro del flujo de gestión de incidentes, construir agentes de IA y, en términos generales, procesos altamente apalancados en IA que permitan:

• Prevenir vía predicción: anticiparse a fallas proyectando el comportamiento de métricas clave (por ejemplo, consumo de CPU) y construyendo alertas preventivas antes de que el incidente ocurra.

• Disminuir el impacto vía detección temprana: diseñar monitoreo y alertas que permitan identificar incidentes en sus etapas iniciales, minimizando su efecto en el servicio.

• Mitigar y resolver incidentes de forma más rápida y eficiente.

• Evolucionar continuamente las herramientas y capacidades del equipo.

El impacto se mide tanto en KPIs operativos (MTTD, MTTR) como en la eficiencia generada por las soluciones que construye.

Dentro de sus funciones están:

1. Gestión operativa de incidentes (reactivo)

   • Monitorear eventos e incidentes reportados por sistemas automáticos o usuarios internos.

   • Diagnosticar preliminarmente incidentes aplicando consultas a bases de datos, logs del sistema y validaciones en servicios.

   • Registrar, clasificar, categorizar y priorizar incidentes según impacto y urgencia.

   • Coordinar eficazmente a los distintos actores involucrados (management, developers, operaciones, CX, proveedores y externos).

   • Escalar incidentes complejos a los equipos de soporte especializado o proveedores externos.

   • Realizar seguimiento activo a incidentes abiertos y validar en ambiente productivo que la solución aplicada resuelva efectivamente el incidente.

   • Cumplir con los SLAs establecidos y documentar adecuadamente cada incidente y su proceso de resolución.

2. Prevención y detección temprana

   • Construir y ejecutar procesos orientados a la prevención de incidentes (por ejemplo, monitoreo de capacidad y utilización de recursos).

   • Construir y ejecutar procesos orientados a la detección temprana (por ejemplo, monitoreo de errores en logs, monitoreo de contactos inbound de CX o proveedores, monitoreo de reglas de negocio, etc.).

3. Automatización e IA aplicada a incidentes

   • Identificar procesos de alto volumen o repetitivos dentro del flujo de gestión de incidentes que puedan automatizarse con IA.

   • Diseñar, construir e iterar workflows end-to-end que combinen agentes de IA con lógica de negocio, priorizando el impacto directo en MTTD y MTTR.

   • Ajustar prompts, lógica de decisión y configuraciones de agentes según resultados observados.

   • Crear agentes de IA de deployment rápido capaces de monitorear, diagnosticar, alertar y coordinar soluciones.

   • Gestionar integraciones entre sistemas internos y herramientas de automatización (APIs, bases de conocimiento, Datadog, Slack, Jira, N8N, entre otros).

   • Realizar pruebas y validaciones antes de liberar cambios en producción, y ser dueño end-to-end de cada workflow implementado, asegurando su estabilida