Analista de Data Science and Customer Analytics
hace 2 semanas
**Descripción empresa**:
Somos una Administradora de Fondos de Pensiones, dedicada a brindar un futuro mejor a todos nuestros afiliados, colaboradores y accionistas. Estamos presentes desde el inicio del sistema previsional, ofreciendo una gestión eficiente con un alto nível profesional. Actualmente, somos la AFP que tiene una de las menores comisiones del mercado. A la fecha contamos con 1.751.584 afiliados (mayo del 2018), que han confiado su futuro en nosotros, siendo parte de este Gran PlanVital. Te invitamos a ser parte de PlanVital.
**Misión del cargo**:
Tu misión será desarrollar e implementar algoritmos y modelos para la organización y análisis de datos para la permanencia de los clientes
**Funciones del cargo**:
Sé protagonista de tu carrera profesional, eres el talento que buscamos en AFP PlanVital para el cargo de Analista Data Science and Customer Analytics En este contexto de pandemia, sabemos lo importante que es trabajar en entornos colaborativos, con ideas innovadoras y que apunten a generar un cambio positivo. Si estás dispuesto a ser parte de esta transformación, no lo pienses más y postula aquí.
Te contamos más sobre nosotros. Somos una Administradora de Fondos de Pensiones, experta en el rubro financiero, con una trayectoria de 40 años al servicio de nuestros afiliados y/o pensionados. Pertenecemos al grupo Generali, compañía global líder en la industria de seguros con 190 años de historia y presente en 50 países.
Ahora que ya sabes sobre nosotros, el plan es que conozcas tu futuro puesto.
¿Qué harás?
- Selección de características, creación y optimización de clasificadores utilizando técnicas de aprendizaje automático.
- Llevar a cabo Data Mining en bases de datos de Experiência al Cliente.
- Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.
- Crear sistemas automatizados de detección de anomalías y seguimiento constante de su desempeño.
- Crear modelos estadísticos (de riesgos, de negocios e inversiones).
- Construir y manejar indicadores (KPIs y KRIs).
- Generar reporte de datos de Experiência al Cliente y Negocios de la compañía.
¿Qué necesitas saber?
- Herramientas de programación
- Conocimientos en Machine Learning y Data Science
¿Contamos contigo? Postula y potencia tu carrera junto a los mejores.
**Requisitos**:
Formación en Computación e Informática; Estadística; Matemática; Sistemas o a fin
**Experiência**: 2+ años en data science
**Software**: Google Cloud, Machine Learning, SQL
**Programación**: Python, R, otros
**Condiciones Oferta**:
**Descripción Proceso de Selección**:
El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiência de postulación.
**Para postular solo necesitas**:
1. Postular a la oferta
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
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Santiago de Chile Google A tiempo completo**Minimum qualifications**: - Bachelor's degree or equivalent practical experience. - 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. - Experience with "Big Data" technologies or concepts, such as analytics warehousing, data processing, data transformation, data governance, data migrations, ETL, ELT, SQL, NoSQL,...
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Aws Data Engineer
hace 2 semanas
Santiago de Chile MAS Analytics A tiempo completoEn MAS Analytics nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science, Big Data, Cloud Architecture y Business Intelligence. Somos una consultora joven, tecnológica y emprendedora con gran crecimiento. Hoy en día tenemos muchos proyectos con grandes clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingenieras/os apasionados que estén buscando aprender y...
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Líder de Analytics y Data Science
hace 2 semanas
Santiago de Chile COPEC A tiempo completo**Si quieres formar parte de una compañía líder en el mercado y te motivan los modelos de analítica avanzada, ¡te invitamos a ser parte de nosotros!** En Copec estamos en búsqueda de un/a **Líder de Analytics y Data Science**, quien será responsable de generar valor para la Compañía a partir de los datos y de los modelos de analítica avanzada...
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Data Analyst
hace 1 semana
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Data Analyst
hace 5 días
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BI & Data Scientist: Predictive Analytics & AI
hace 2 semanas
, Región Metropolitana de Santiago, Chile SICPA A tiempo completoA leading technology firm specializing in data solutions is seeking a BI & Data Scientist in Chile to develop advanced analytics and AI solutions. The ideal candidate will have a strong background in data science, machine learning, and data engineering, with proficiency in Python and SQL. This role involves building scalable ETL pipelines and deploying ML...
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Data Scientist, Advanced and Product Analytics
hace 6 días
Santiago, Chile Cabify A tiempo completoData Scientist, Advanced and Product Analytics Do you want to change the world? At Cabify, that’s what we’re doing. We aim to make cities better places to live by improving mobility for the people living in them, connecting riders to drivers at the touch of a button. Maybe one day cities will be places where nobody needs a private car. But we’ve still...
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Manager, Data Science
hace 1 semana
Santiago de Chile Visa A tiempo completoCompany Description Visa is a world leader in digital payments, facilitating more than 215 billion payments transactions between consumers, merchants, financial institutions and government entities across more than 200 countries and territories each year. Our mission is to connect the world through the most innovative, convenient, reliable and secure...
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Data Analytics Sales Specialist, Google Cloud
hace 1 semana
Santiago de Chile Google A tiempo completo**Minimum qualifications**: - Bachelor's degree or equivalent practical experience. - 10 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space. - Experience selling data analytics or data management technologies to clients. - Ability to communicate in English and Spanish fluently to support client relationship management in this...
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Santiago de Chile Google A tiempo completo**Minimum qualifications**: - Bachelor’s degree or equivalent practical experience. - 6 years of experience as a technical consultant, technical pre-sales engineer, enterprise architect, or in a customer-facing role. - Experience with traditional analytic warehouse solutions, Big Data technologies, real time streaming, performance, or scalability...
