Senior Data Scientist

Date: Jan 20, 2025
- Location: Santiago, CL
- Req ID: 32168
- Onsite or Remote: Hybrid Position

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos avanzados y modelos de simulación, evaluando resultados e indicadores clave para garantizar una implementación exitosa y maximizar los beneficios potenciales de nuestros productos en operaciones mineras.

Adicionalmente, guiará y apoyará a los data scientists en la resolución eficiente de problemas, fomentando el desarrollo de enfoques actualizados e innovadores.

En colaboración con otras áreas de la empresa, contribuirá a identificar y recopilar las necesidades específicas de los clientes, asegurando su integración en el desarrollo y mejora continua de los productos, mientras impulsa el aprendizaje y el crecimiento dentro del equipo.

Compañía

Modular Mining Systems es el líder mundial en tecnología de gestión minera y una filial propiedad al 100% de Komatsu Ltd. (Komatsu). Nuestra innovadora tecnología impulsa las operaciones mineras en todos los rincones del planeta. Los productos que cultivamos, las soluciones que diseñamos y el servicio que prestamos nos distinguen en el sector de la tecnología minera.

Somos más que una empresa, somos una comunidad de profesionales apasionados y creativos que se esfuerzan por alcanzar una visión compartida: revolucionar la forma en que opera la industria minera. Con una presencia que se extiende de Johannesburgo a Vancouver, de Sydney a Lima, usted forma parte de una marca global que apoya la creatividad, fomenta la innovación y le anima a pensar a lo grande, a compartir ideas y a ser usted mismo.

Funciones y responsabilidades
- Diseñar, liderar y supervisar el desarrollo e implementación de soluciones avanzadas para optimizar y automatizar decisiones operativas, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Definir y construir modelos matemáticos y de optimización avanzados (discretos, no lineales, estocásticos, entre otros), garantizando su robustez y aplicabilidad en escenarios complejos.
- Coordinar y profundizar en el análisis de requerimientos, facilitando la comunicación con usuarios y clientes para asegurar la claridad y precisión de las necesidades.
- Desarrollar y evaluar pruebas de concepto complejas, asegurando su viabilidad técnica y brindando retroalimentación estratégica para maximizar su impacto.
- Identificar y priorizar nuevas oportunidades de mejora, enfocándose en aquellas con mayor impacto para los procesos y productos clave.
- Guiar y colaborar en el diseño y desarrollo de algoritmos avanzados de optimización y simulación, utilizando las mejores prácticas en lenguajes de programación modernos.
- Supervisar y dirigir el análisis de datos históricos y en tiempo real, utilizando metodologías avanzadas para descubrir patrones, tendencias y oportunidades estratégicas de mejora.
- Garantizar la documentación integral de procesos, modelos y hallazgos, promoviendo la transferencia de conocimiento y el aprendizaje continuo en el equipo.
- Levantar requerimientos internos para creación y consumo de APIs para alimentar de información a los modelos y algoritmos.
- Retroalimentar a tu equipo de trabajo, ayudando en el crecimiento y desarrollo profesional de cada Data Scientist.

Habilidades Requeridas
- Ingeniero(a) Civil Industrial, con formación en Gestión de Operaciones, Transporte, Computación o similar; Ingeniero Civil matemático (se valora postítulo).
- 1 a 3 años de experiência como Data Scientist.
- Experiência demostrable con el lenguaje de programación Python
- Experiência en el uso de SQL para la consulta, manipulación y optimización de bases de datos relacionales.
- Dominio de lenguajes de optimización y solvers como Gurobi u OR-Tools.
- Experiência sólida en el desarrollo e implementación de modelos matemáticos.
- Conocimiento de metodologías ágiles para gestión de proyectos.
- Experiência en apoyar a equipos en su desarrollo profesional, promoviendo el aprendizaje continuo y facilitando el intercambio de conocimientos

Komatsu is an Equal Opportunity Workplace and an Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.