Senior Data Scientist

hace 2 días

Providencia, Metropolitana, Chile Evolucionna A tiempo completo

Se busca un(a)
Data Scientist / Machine Learning Specialist senior
, con sólida experiencia en
modelado predictivo, estadística aplicada y sistemas de análisis de datos
, interesado(a) en liderar desafíos técnicos complejos y participar en proyectos de
machine learning aplicados a contextos reales y de alta criticidad operativa
, contribuyendo directamente a la generación de impacto en eficiencia, calidad y toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.

Esta posición forma parte de una
postulación al instrumento Capital Humano para la Innovación de CORFO
, correspondiente a una empresa distinta a Evolucionna. En consecuencia, el proceso de contratación se encuentra sujeto a la adjudicación del subsidio y podría iniciarse algunos meses después de finalizado el proceso de evaluación.

El objetivo principal del cargo es
liderar técnicamente un proceso de investigación y desarrollo aplicado
, orientado al diseño, validación y despliegue de soluciones basadas en datos y machine learning, permitiendo optimizar procesos clave, reducir incertidumbre operativa y generar
capacidades internas de I+D+i y conocimiento técnico

reutilizable
para futuros desarrollos.

Principales desafíos del cargo

  • Diseñar, validar y poner a prueba
    modelos de machine learning en entornos reales
    , trabajando con datos incompletos, ruidosos, desbalanceados o no estandarizados.
  • Analizar grandes volúmenes de datos anonimizados, identificando
    patrones, anomalías y variables críticas
    , con énfasis en interpretabilidad y trazabilidad de resultados.
  • Liderar la interacción técnica con equipos operativos y profesionales no especializados en datos, ajustando los modelos a restricciones reales del negocio.
  • Definir y documentar
    rutinas de validación, métricas de desempeño y criterios de aceptación técnica
    , asegurando robustez y replicabilidad.
  • Transferir el conocimiento generado mediante
    talleres internos, guías técnicas y buenas prácticas
    , contribuyendo activamente a la instalación de capacidades internas de I+D+i.

Condiciones del contrato

  • Contrato a plazo fijo por
    12 meses
    , enfocado en actividades de investigación aplicada, validación experimental y desarrollo de capacidades internas.
  • Posibilidad de extensión a contrato indefinido, sujeta a resultados, continuidad del proyecto y proyección estratégica del rol.
  • Renta bruta mensual estimada entre $ y $ CLP
    , acorde a un perfil senior con responsabilidad técnica directa sobre el desarrollo del proyecto.

Requisitos (excluyentes)Formación y experiencia

  • Título profesional en ingeniería, estadística, matemáticas, física, computación o disciplinas afines.
  • Experiencia laboral mínima de 10 años (excluyente)
    en análisis de datos, ciencia de datos y/o desarrollo de modelos predictivos.
  • Experiencia comprobable liderando
    al menos un proyecto de machine learning de punta a punta
    , desde datos crudos hasta validación en entorno real.
  • Experiencia en proyectos de investigación aplicada, validación experimental o desarrollo de soluciones bajo alta incertidumbre operativa.
  • Experiencia trabajando en entornos
    cloud
    (GCP, AWS y/o Azure).

Conocimientos técnicos

  • Programación avanzada en
    Python
    .
  • Manejo sólido de bases de datos relacionales y no relacionales (
    SQL y NoSQL
    ).
  • Experiencia práctica en construcción de
    pipelines de datos y modelos reproducibles
    , versionados y desplegables (por ejemplo: MLflow, Docker, APIs, servicios cloud u otros equivalentes).
  • Conocimiento en técnicas de machine learning supervisado y no supervisado, validación estadística y evaluación de modelos.
  • Capacidad para visualizar y comunicar resultados técnicos a públicos diversos mediante herramientas como Matplotlib, Seaborn, Power BI u otras similares.

Competencias valoradas

  • Alta autonomía técnica y capacidad de tomar decisiones metodológicas informadas.
  • Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
  • Habilidad para documentar, explicar y transferir conocimiento técnico de manera clara y estructurada.
  • Interés genuino en desarrollar soluciones innovadoras con impacto social, ambiental u organizacional.

Postulación

Las personas interesadas pueden postular a través de LinkedIn o enviar su CV al correo


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