Ingeniero Análisis de Datos Confiabilidad

Acerca de BHP
Te damos la bienvenida a BHP Aquí impulsamos el desarrollo profesional de todos nuestros equipos para poder alcanzar su máximo potencial.

Con una cartera global de operaciones, ofrecemos un entorno diverso e inclusivo con extraordinarias oportunidades laborales. Nuestra estrategia es enfocarnos en crear un ambiente de trabajo seguro donde nuestros empleados se sientan fuertemente conectados con nuestra carta de valores, y donde sus competencias sean la clave para nuestro éxito.

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Acerca del rol

El(La) Ingeniero de Análisis de Datos de Confiabilidad es responsable de procesar la información disponible para una toma de decisiones orientada a nuestras aspiraciones y metas, como también de desarrollar herramientas y estándares para la generación de una base de datos de calidad y sostenible.

El scope considera los datos asociados a los activos dentro de la Gerencia de Mantenimiento de Infraestructura & Servicios, por ejemplo: datos SAP, RMES, APM, tiempos perdidos, información de Mantenimiento, etc.

Se espera, a partir del análisis de datos, desarrollar estándares de generación de información para acotar modos de fallas, vulnerabilidades, detenciones y poder correlacionar con factores externos, operacionales u otros.

Principales responsabilidades

En Este Rol Usted Deberá

• Cumplir los requisitos y lineamientos de La Compañía en términos HSS-E.
• Velar por la confiabilidad de sus activos y el cumplimiento del Plan de Producción.
• Medir, controlar y proponer iniciativas para mejorar los resultados de los indicadores clave, como Disponibilidad, MTBF, MTTR.
• Generar constantemente propuestas de mejora a las estrategias de mantenimiento.
• Desarrollar tableros u otras herramientas digitales para el procesamiento de información y toma de decisiones basada en datos.
• Desarrollar el presupuesto de costos y FTE para su área para posteriormente monitorear, controlar y desarrollar iniciativas de mejora u optimización.
• Liderar o participar en investigaciones de eventos de acuerdo con las definiciones de la Gerencia o Asset.
• Desarrollar análisis de causa raíz identificando acciones que lleven a soluciones sostenibles.

Acerca de ti

• Ingeniero civil en cualquiera de sus especialidades con post grado o post título enfocado en el análisis de datos o, en su defecto, Ingeniero Civil Matemático/ Estadístico o afín.
• Manejo avanzado de Power BI (DAX, Power Query).
• Sólidos conocimientos en Python (pandas, NumPy).
• SQL intermedio/avanzado (Snowflake u otros motores).
• Manejo de RMES para análisis de señales, curvas, series temporales y comportamiento de equipos.
• Conocimiento de PI System y/o sistemas de monitoreo OT.
• Familiaridad con SAP-PM y flujos de mantenimiento.
• Conocimiento de indicadores de confiabilidad (MTBF, MTTR, RCM, criticidad).
• Comprensión técnica de equipos de filtrado, sistemas hidráulicos, sistemas eléctricos, bombas, instrumentación y activos de CHO/NPI.
• Capacidad de traducir datos complejos en información simple y accionable.
• 2 o más años en análisis de datos, confiabilidad, mantenimiento o áreas técnicas.
• Experiencia en proyectos de digitalización, automatización o analítica avanzada.
• Identificación temprana de tendencias de falla y oportunidades de mejora.
• Aportes concretos a reducción de fallas repetitivas y aumento de disponibilidad.
• Integración efectiva de fuentes de datos (SAP-PM, PI, RMES, Snowflake).
• Automatización de reportabilidad y mejoras en eficiencia operacional.

Apoyamos una Fuerza Laboral Diversa
En BHP nos adherimos a la Ley de Inclusión

Sabemos que la diversidad nos fortalece. Es por eso por lo que estamos enfocados en crear una fuerza laboral más diversa que represente las comunidades en las que operamos y vivimos, asegurando un ambiente laboral donde cada persona sea incluida y tratada con respeto.

En ese sentido, estamos comprometidos a realizar un proceso de selección justo, equitativo y accesible para todos. Si tienes algún tipo de discapacidad, por favor escríbenos a para poder ajustar nuestro proceso de selección y brindarte el apoyo necesario.