Ingeniero/a de Datos

Te invitamos a ser parte de la compañía líder en el mercado financiero, con 35 años de trayectoria y un crecimiento relevante año tras año.

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Si te apasiona enfrentar desafíos, tenemos la oportunidad perfecta para ti

En el marco de la ley de inclusión, buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, para unirse al equipo en Sucursal de Santiago Centro.

El/La Ingeniero/a de Datos tiene como objetivo Diseñar, desarrollar y operar plataformas y arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras, con foco principal en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones productivas. El rol tiene como propósito garantizar la disponibilidad, calidad, performance y gobernanza de los datos que habilitan analítica avanzada, inteligencia de negocio y modelos de machine learning, actuando como especialista en infraestructura, pipelines y productivización.

¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, procesamiento, transformación y exposición), asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT productivos, con foco en calidad de datos, trazabilidad, control de errores y monitoreo.
• Diseñar y mantener arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada y uso operacional.
• Desarrollar componentes backend y servicios de datos utilizando Python y C#, orientados a procesamiento masivo y automatización.
• Diseñar y optimizar modelos de datos, estructuras y consultas SQL de alto rendimiento.
• Integrar y exponer datos para consumo de herramientas de BI y analítica (ej. Power BI).
• Preparar, estructurar y optimizar datos para el entrenamiento, validación y despliegue de modelos de machine learning en ambientes productivos.
• Colaborar con Data Scientists desde un rol habilitador, asegurando que los modelos sean escalables, versionables y operables en producción.
• Definir estándares de ingeniería para productivización de modelos, versionamiento, performance y gobierno de datos.
• Implementar buenas prácticas de desarrollo de software, control de versiones, documentación y calidad de código.
• Velar por la seguridad, confidencialidad y uso responsable de la información, alineado a normativas y buenas prácticas.
• Actuar como referente técnico en ingeniería de datos, articulando soluciones entre negocio, analítica y tecnología

Competencias clave

• Fuerte orientación a ingeniería y soluciones productivas.
• Pensamiento sistémico y visión de arquitectura.
• Rigurosidad técnica y foco en escalabilidad.
• Autonomía, proactividad y mejora continua.
• Capacidad de colaboración técnica con perfiles analíticos y de negocio.

Indicadores de éxito del cargo

• Cumplimiento tributario oportuno y sin observaciones relevantes.
• Reducción de contingencias, multas e intereses.
• Respuestas efectivas y oportunas al SII.
• Aportes concretos en planificación y eficiencia tributaria

Principales beneficios de trabajar con nosotros:

- Jornada laboral de 40 horas semanales de lunes a viernes.

-Seguro complementario y convenios

-Aguinaldos y asignaciones

-Desarrollo de carrera

-Bono de alimentación ($4.500 por día trabajado)

Condiciones laborales:

-Horario: Lunes a jueves de 8:45 a 18:00 y Viernes 8:45 a 16:30

-Modalidad: Hibrida

-Contratación: Proyecto de 3 meses contratado/a por empresa externa, con posibilidad de internalización y pasar a indefinido.

Renta: Sueldo líquido $ aporte colación por $4.500 por día trabajado

¿Qué necesitas para unirte a nuestro equipo?

Formación Académica

• Ingeniería en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carrera afín.

Experiencia

• Entre 4 y 5 años de experiencia en roles de ingeniería de datos, desarrollo de software o plataformas de datos.
• Experiencia demostrable en entornos productivos y soluciones escalables.

Conocimientos Excluyentes

• SQL: Nivel Avanzado
• Python: Nivel Avanzado
• C# / Visual Studio: Nivel Avanzado
• HTML y JavaScript: Nivel Avanzado
• Diseño y ejecución de procesos ETL / ELT: Nivel Avanzado
• Modelado de datos y optimización de performance
• Power BI: Nivel Intermedio
• Fundamentos y técnicas de Machine Learning: Nivel Intermedio (enfoque aplicación y soporte productivo)

Conocimientos Deseables

• Scraping avanzado y consumo de fuentes no estructuradas.
• Uso de herramientas de IA para acelerar desarrollo y automatización de procesos de ingeniería.
• Experiencia en gobierno y calidad de datos

No lo pienses ms y únete a nuestro equipo Postula con nosotros y forma parte de una empresa que apuesta por tu desarrollo y crecimiento profesional.

**Y recuérdalo, en el cumplimiento del marco legal de inclusión y diversidad, reiteramos nuestro compromiso de proporcionar igualdad de oportunidades a todos los solicitantes, sin importar su origen, género, orientación sexual, habilidades, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.