Consultor

Perfil Profesional – Consultor Externo Data & Analítica
1. Propósito del Cargo

Integrarse al equipo interno de
Data & Analítica
del cliente, colaborando activamente en el desarrollo, mantenimiento y evolución de los procesos de
ingesta, transformación, almacenamiento y visualización de datos
en la plataforma analítica corporativa basada en
Azure
.

El profesional será responsable de implementar soluciones
end-to-end
, desde la comprensión de requerimientos de negocio hasta la documentación y despliegue de los modelos en producción.

2. Responsabilidades Principales

• Participar activamente en las distintas etapas de los proyectos del equipo de Data & Analítica.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de
  orquestación de datos en Azure Data Factory
  .
• Implementar procesos de
  transformación en Databricks (PySpark o Python)
  siguiendo buenas prácticas de arquitectura de medallero (
  Bronze, Silver, Gold
  ).
• Diseñar y mantener
  modelos de datos analíticos en Power BI
  , con foco en eficiencia y gobierno de datos.
• Desarrollar
  consultas SQL optimizadas
  en
  PostgreSQL
  y
  SQL Server
  .
• Gestionar la
  integración y almacenamiento de datos en Azure Data Lake
  , bajo estándares de seguridad y gobierno (Unity Catalog o Purview).
• Colaborar con usuarios de negocio para
  levantar requerimientos funcionales
  , definir reglas de negocio y traducirlas en especificaciones técnicas.
• Documentar
  los procesos desarrollados, asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento de estándares internos.
• Apoyar la
  implementación de controles de calidad y validación de datos
  .
• Asegurar la correcta
  gestión de accesos, permisos y configuración de entornos
  .

3. Requisitos Técnicos

Conocimientos y experiencia en:

• Azure Data Factory:
  diseño de pipelines, datasets, linked services, triggers y parametrización avanzada.
• Databricks:
  desarrollo de notebooks en Python y/o PySpark, manejo de clusters, Delta Lake, Unity Catalog.
• Python:
  uso para ETL, validación de datos, conexión a APIs y automatización de tareas.
• Power BI:
  modelamiento de datos, DAX, relaciones,
  performance tuning
  y publicación de dashboards.
• Bases de datos:
  PostgreSQL y SQL Server (consultas, procedimientos almacenados, índices, optimización).
• Azure Data Lake Storage:
  manejo de zonas
  Bronze/Silver/Gold
  , versionamiento y estructura de carpetas.
• Control de versiones:
  Git (GitHub / Azure DevOps).
• Documentación técnica y funcional:
  especificaciones, diccionarios de datos, mapeos de transformación, diagramas de flujo.

Deseable:

• Conocimientos en
  herramientas de gobierno de datos
  (Purview, Unity Catalog).
• Experiencia con
  CI/CD en entornos de datos
  (Azure DevOps).

4. Competencias Personales

• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y de negocio.
• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Autonomía y proactividad para identificar oportunidades de mejora.
• Alta orientación a la calidad y la documentación.
• Adaptabilidad a equipos multidisciplinarios.
• Trabajo colaborativo y disposición para compartir conocimiento.

5. Experiencia Requerida

• Mínimo
  3 años de experiencia
  en proyectos de integración o analítica de datos.
• Experiencia comprobada en
  ecosistema Azure
  (Data Factory, Databricks, Data Lake).
• Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio, levantando requerimientos y documentando especificaciones.
• Experiencia en el desarrollo de
  soluciones de reporting en Power BI
  .

6. Formación

Título profesional de
Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos
o carrera afín.

Deseable contar con
certificación Microsoft (Data Engineer Associate o equivalente)
.

7. Modalidad de Trabajo

Externalización de servicios profesionales bajo la modalidad de
consultor externo
.

Integración directa al equipo de
Data & Analítica del cliente
.

Modalidad
híbrida o remota
, según las políticas de la compañía.