Ingeniero(a) de Datos

hace 1 semana

Santiago, Metropolitana, Chile Klap A tiempo completo

¿Te motiva construir soluciones de datos escalables, optimizar procesos y trabajar con tecnologías cloud de alto nivel? ¿Quieres ser parte de un equipo donde tus conocimientos pueden transformar información en decisiones estratégicas?

Estamos buscando un(a)
Ingeniero(a) de Datos
, responsable de desarrollar, mantener y optimizar flujos de datos críticos, utilizando servicios AWS y herramientas de análisis que impulsan la gestión y reportería de negocio. Si disfrutas del diseño de pipelines, la automatización y las buenas prácticas, este desafío es para ti.


Propósito del rol

Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación, disponibilidad y calidad de la información para las distintas áreas de la organización.


Principales responsabilidades


• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando servicios AWS como Glue y DMS.


• Implementar soluciones ETL/ELT para la integración de datos provenientes de diversas fuentes.


• Optimizar el rendimiento de bases de datos, consultas y procesos de ingesta.


• Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para habilitar modelos y reportería.


• Mantener documentación técnica de arquitecturas, procesos y flujos de trabajo.


• Participar en revisiones de código, promoviendo estándares y mejores prácticas.


• Crear y mantener dashboards y reportes automatizados.


• Diseñar y optimizar modelos dimensionales para la reportería corporativa.


• Velar por la protección de datos, control de accesos, y buenas prácticas en seguridad de la información en Klap.


Requisitos del perfil


• Título en Ingeniería Informática, Computación, Ingeniería Civil Industrial (mención Sistemas) o carreras afines.


• 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.


• Experiencia demostrable con AWS: Glue, DMS, S3, IAM.


• Dominio de PostgreSQL.


• Python para automatización y procesamiento de datos.


• SQL avanzado.


• Manejo de control de versiones (Git).


• Conocimiento de principios DataOps.


• Manejo de QuickSight u otras herramientas BI.


• Inglés deseable nivel intermedio (B1-B2).


Modalidad de trabajo

(Especificar modalidad: híbrida, presencial o remota según corresponda).

Valoramos la diversidad y promovemos un entorno justo y respetuoso. Si necesitas ajustes en el proceso de selección, cuenta con nosotros.

Queremos que sepas que tu postulación es completamente confidencial y que cuidamos la seguridad de tus datos en todo momento.

Te invitamos a postular y seguir impulsando tu carrera profesional con nosotros

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