Análisis de Datos Estratégico

hace 2 días


Santiago, Metropolitana, Chile Groupe SII A tiempo completo

Misión

En Groupe SII, buscamos a un profesional apasionado por el análisis de datos para acompañarnos en nuestro viaje digital. Como Analista de Datos, tu misión será recopilar, procesar y analizar datos complejos para proporcionar información valiosa que respalde la toma de decisiones estratégicas de la empresa.

Este rol implica la interpretación de patrones, tendencias y correlaciones en datos complejos, contribuyendo así al rendimiento general y la eficacia de la organización.

Responsabilidades:

  1. Diseño e implementación del Programa de Gobierno de Datos: Diseñar y mantener el plan estratégico para el gobierno de los datos corporativos.
  2. Liderazgo en la gestión de datos: Implementar y mantener el Plan de Estrategia de Datos, garantizando la calidad y disponibilidad de la información empresarial.
  3. Búsqueda y adquisición de datos: Realizar actividades de búsqueda de información para adquirir nuevos datos y generar información de valor a nuestros clientes.
  4. Mantenimiento de bases de datos: Completar o mejorar las actuales bases de información con nuevos aportantes o complementando la información existente.
  5. Gestión de fuentes externas de datos: Garantizar el mantenimiento de las fuentes externas de datos.
  6. Validaciones de datos: Participar en la definición de las validaciones requeridas para asegurar la correcta carga de la información recibida desde los diversos aportantes.
  7. Aprendizaje continuo: Mantenerse actualizado respecto a las distintas leyes que afectan el quehacer de la empresa y sobre las distintas bases de información de la empresa.
  8. End-to-end de datos: Garantizar el end to end del dato: negociación, contrato, ingesta, almacenamiento, calidad de los datos y usabilidad.

Requisitos:

  1. 3 años de experiencia en análisis de datos.
  2. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Análisis de Datos, Estadística o campos afines.
  3. Conocimiento sólido en técnicas de análisis de datos y estadísticas.
  4. Experiencia en la utilización de herramientas y lenguajes de programación como Python para manipulación y limpieza de datos.
  5. Historial de creación de informes claros y efectivos.
  6. Dominio de herramientas y lenguajes como SQL, Python, R y herramientas de visualización (por ejemplo, Tableau).
  7. Inglés nivel avanzado (deseable).


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