Científica(o) de Datos

hace 2 semanas

Santiago de Chile CORFO A tiempo completo

Ministerio

Ministerio de Desarrollo Social y Familia
- Institución / Entidad

Subsecretaría de Evaluación Social /
- Cargo

Científica(o) de datos
- Nº de Vacantes

1
- Área de Trabajo

Social
- Región

Región Metropolitana de Santiago
- Ciudad

Santiago
- Tipo de Vacante

Honorarios
Renta Bruta

2.500.000

Objetivo del Cargo
Las funciones a realizar son las siguientes:

a)Desarrollar modelos de aprendizaje automático: Diseñar, desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando técnicas y algoritmos adecuados para abordar problemas específicos. Esto implica trabajar con conjuntos de datos (estructurados y no estructurados, por ejemplo, imágenes), seleccionar características relevantes, aplicar técnicas de preprocesamiento y optimizar los modelos para obtener resultados precisos y confiables.
b)Realizar análisis y visualizaciones de datos: Utilizar técnicas de análisis exploratorio de datos y visualización para comprender los patrones y las relaciones en los conjuntos de datos, de modo que ayude a la identificación de características relevantes, detección de anomalías y obtención de información útil para desarrollar y/o ajustar los modelos.
c)Optimizar el rendimiento del modelo: Mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático mediante la optimización de hiperparámetros, la selección de algoritmos adecuados y la aplicación de técnicas de regularización. Esto implica realizar distintos entrenamientos, ajustar los modelos y evaluar su rendimiento utilizando métricas adecuadas.
d)Implementar modelos en sistemas web: Integrar los modelos de aprendizaje automático en aplicaciones y sistemas web existentes. Esto implica la implementación de API y servicios web para permitir la interacción con los modelos y la generación de predicciones en tiempo real.
e)Desarrollar y proporcionar un código bien estructurado, documentado y fácilmente comprensible, que permita dar seguimiento al modelo de aprendizaje automático generado, como también implementar mecanismos de generación de alertas para detectar cambios en los datos o situaciones fuera de lo común que puedan afectar el rendimiento o la precisión del modelo.
f)Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de negocio y de sistema, para asegurar la integración exitosa de los modelos en los sistemas web y la satisfacción de las necesidades del usuario final.
g)Documentar los procesos realizados.

**Perfil del Cargo**

Formación Educacional

Título profesional en Ingeniería en Estadística o Matemático Estadístico, Sociólogo(a), Ingeniería Comercial, Economista, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Informática o Ingeniería Civil.
- Especialización y/o Capacitación

Conocimientos en Programación. Diplomado o Magister en Ciencia de Datos o Inteligencia artificial o a fin.
- Experiência sector público / sector privado
De al menos dos años en:

- a)Conocimiento y experiência en el campo de la ciencia de datos, incluyendo la comprensión de técnicas de modelado estadístico y de aprendizaje automático, selección de características, validación de modelos, evaluación de rendimiento y optimización de algoritmos. Igualmente, experiência en el análisis exploratorio de datos, identificación de patrones, generación de visualizaciones y comunicación efectiva de los resultados obtenidos.
b)Experiência en programación y conocimiento de lenguaje Python o R, para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Capacidad para escribir código limpio, eficiente y bien estructurado.
c)Experiência en la manipulación y preparación de datos, incluyendo la limpieza de datos, transformación de variables, manejo de valores faltantes y normalización de datos. Conocimiento de bibliotecas y herramientas para el procesamiento de datos, como pandas en Python.
d)Experiência en la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. Capacidad para empaquetar y desplegar modelos, integrarlos en sistemas existentes y asegurar un rendimiento óptimo.

**Mecanismo de Postulación**

Documentos requeridos para postular
- CV en formato Libre.
- Copia Simple del Título Profesional.
- Certicados que acrediten Especialización o Capacitación.

**Calendarización del Proceso**
Fase
Fechas

**Postulación**
Difusión y Plazo de Postulación
28/06/2023-06/07/2023

**Selección**
Proceso de Evaluación y Selección del Postulante
07/07/2023-19/07/2023

**Finalización**
Finalización del Proceso
20/07/2023-21/07/2023

El plazo para recibir postulaciones es hasta las
- **17:00** horas del
- **06/07/2023**.
- Correo de Consultas
- Condiciones Generales
- Tiempo de Cotrato: 6 meses**Aviso Pizarrón**: Es un tipo de publicación que no permite postular en línea, ya que el Portal de Empleos Públicos es utilizado sólo como medio complementario de difusión de la convocatoria y no como medio de postulación. En este contexto, esta publicación, no cont

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