Data Science- Providencia

hace 3 semanas

Santiago de Chile Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes A tiempo completo

**Data Science
- Providencia /Híbrido**:

- Publicada hoy por
- **CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES**

Mixta (Teletrabajo + Presencial)

Analista

Región Metropolitana de Santiago

Providencia
- En Caja Los Andes, nos encontramos en búsqueda de un Data Science para la gerencia corporativa de personas, quien será el/la responsable del control de distintos indicadores que permiten la toma de decisiones respecto a los colaboradores a lo largo del ciclo completo del colaborador.
- Funciones:

- Realizar modelos matemáticos que satisfagan las necesidades de negocio de CLA, de manera ágil y con sólida base estadística, analizando el comportamiento de diferentes características de los colaboradores de CLA
- Identificar oportunidades en la disponibilidad de datos, en conjunto con el de proponer nuevos proyectos que impacten positivamente en la eficiencia, proyección y predicción de indicadores de personas.
- Apoyar con métodos cuantitativos los estudios cualitativos realizados por el área de Estudios de la Gerencia, con foco en la entrega oportuna de los datos para las distintas área de CLA
- Proponer y acordar métricas de cara a la gerencia de Personas y el negocio, para cada uno de los proyectos realizados, que sean claves tanto para su desarrollo como para medir su impacto.
- Realizar reportes de seguimiento de los modelos realizados por el área y las sub áreas de la Gerencia de Personas
- Apoyar con métodos estadísticos y de Machine Learning a las distintas áreas de la Gerencia de Personas.
- Desarrollar herramientas que permitan que clientes internos puedan hacer uso de los modelos que se realizarán.
- Estar en constante actualización con respecto de las tecnologías usadas como en las mejores prácticas para lograr las metas propuestas en el área de ciencia de datos.

**Perfil deseado**:

- Manejo avanzado de herramientas Office, especial Excel.
- Manejo de herramientas de bases de datos y analíticas como por ejemplo: SQL, R y/o Python.
- Poseer formación académica de Ingeniero Estadístico, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Civil Informático o carreras afines.
- Experiência en áreas de Bases de Datos, Inteligencia de Clientes, CRM.

***

Experiência desde 2 años

Estudios mínimos: Universitaria

Graduado

Ingeniería

Estadísticas

Ingeniería en Estadística

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