Dataops Engineer

Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiência en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario

**Funciones del cargo**:

- Aplicar un enfoque Ágil a la gestión de datos de clientes durante el proyecto
- Creación, optimización, orquestación y automatización de pipelines de datos, generando procesos que ayuden a la aceleración de implementación de pipelines.
- Generar indicadores y métricas que permitan evaluar la calidad de los procesos.
- Implementación de infraestructura y puesta en producción de pipelines, modelos de Analytics y ML
- Generar notificaciones en caso de fallos.
- Trabajar en conjunto con equipo de Machine Learning Engineering y Data Engineering para implementar soluciones.
- Realización y automatización de pruebas (puede ser unitarias, componentes, performance, end-to-end, etc.)
- Buscar proactivamente nuevas tecnologías o soluciones que permitan adelantarse a los problemas del cliente o abordarlos.

**Requerimientos del cargo**:

- Capacidad de trabajar de forma colaborativa o individual sin mayor supervisión
- Conocimientos medios-avanzados de Python
- Buen manejo de git y usar gitflow
- Experiência demostrable orquestando y automatización pipelines y modelos utilizando las herramientas que dispone alguno de los proveedores grandes de servicios cloud (AWS, Azure o GCP)

**Opcionales**:

- Conocer herramientas de “infraestructura as code” como Terraform o similares
- Conocimientos y/o experiência con la implementación, orquestación y automatización de pipelines y modelos con los servicios de GCP

**Condiciones**:

- **Alta exposición y experiência de trabajo**:Constante interacción con clientes, alto nível de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
- **Trabajar no lo es todo**: Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
- **Flexibilidad en la vestimenta.**:

- **La asistencia a la oficina es voluntaria**:Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago. Ahí contarás con café y snacks a libre disposición. Si prefieres trabajar desde la casa bienvenido también.
- **Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.**:

- **Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.**:

- **Ambiente laboral**: Equipo innovador y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.

**Flexible hours **Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.**Computer provided **Brain Food provides a computer for your work.**Informal dress code **No dress code is enforced.**Vacation over legal **Brain Food gives you paid vacations over the legal minimum.**Beverages and snacks **Brain Food offers beverages and snacks for free consumption.**Remote work policy**:
**Hybrid**

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).