Datascientist

Consultora de RRHH se encuentra en búsqueda de Datascientist para importante cliente perteneciente al rubro de la minería, nuestra búsqueda se encuentra orientada a profesionales de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o carrera afín que cuenten con al menos 3 años de experiência e interés para desempeñarse en proyecto inicial de 6 meses con posibilidad de extensión.
- Recolectar, limpiar, reprocesar, realizar ingeniería de características para datos recolectados desde distintas fuentes, para habilitar su posterior utilización en análisis avanzados con herramientas de ciencias de datos
- Usar diversas herramientas de análisis, algoritmos de Machine Learning y estadística
- Analizar e interpretar datos operacionales de activos físicos en servicio.
- Diseñar, mantener y entrenar nuevos modelos que hagan uso de datos estructurados, mediante el desarrollo de software para ambientes industriales productivos.
- Generar y Mantener actualizada la documentación y diccionarios de datos de los proyectos
- Proponer nuevas ideas de recolección de datos que potencialmente podrían agregar valor a los sistemas desarrollados.
- Trabajar en la gestión y mantenimiento de servicios Cloud enfocados a administración de fuentes de datos y servicios asociados.
- Trabajar en el equipo de desarrollo para asegurar la implementación y mantenimiento, reentrenamiento de los modelos y tareas de automatización MLOps asociadas.

**Requisitos**:

- Profesionales de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o áreas afines.
- Mínimo 3 años de experiência como ingeniero Datascientist, ingeniero ML o ingeniero de datos
- Conocimiento en lenguaje de programación Python y librerías para el análisis estadístico, descriptivo, inferencial, predictivo y detectivo de anomalías y eventos
- Clasificación, gestión y análisis de datos.
- Desarrollo de modelado de bases de datos.
- Desarrollo e implementación de proyectos de machine learning incluyendo habilidades en áreas de analítica
- Inglés avanzado conversacional y escrito (Excluyente)

Condiciones laborales:

- Modalidad de trabajo híbrida
- Oficina ubicada en Las Condes
- Art. 22

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